这时，具有颠覆性意义的基于图像型的火灾探测识别系统很好的解决了这个问题[4]，它不仅完全可以在空旷的地方进行火灾探测，并且其火灾探测的精准度几乎不受周围环境的影响。它可以实现实时高效的监控空旷辽阔的场地，以便尽可能早的发现火情，提前报警，从而尽可能的减小火灾造成的损失[5]。

1。2  课题研究意义

基于DSP的图像型火灾探测系统，其受周围检测环境的影响较小，不仅可以在狭小区域中实现实时检测，还可以在野外空旷场地中进行火灾检测。这就是其相对于其他的传统火灾探测技术的优势之所在。文献综述

     通过对于各种火灾探测技术的比较可以知道，基于DSP的图像型火灾探测系统的优点主要包括以下几点：

1。基于DSP的图像型火灾探测系统相对于传统的火灾探测系统具有方便安装、使用灵活、价格相对低廉等优点[5]。

2。因为实时探测需要处理庞大的图像数据，相对于传统的火灾探测系统，DSP运行的高速性、准确性、实时性非常适合用来实时处理数据信息庞大的数字图像。

3。作为目前图像研究的热点领域，基于DSP的数字图像处理系统与数字互联网关系密切，具有非常广泛的应用范围，例如：数字高清电视、PDA、可视移动电话、笔记本电脑、IPDA、移动手机、视频监控等诸多领域，其在未来具有非常广泛的发展潜力和应用前景[6]。

本课题研究的“基于TMS320DM6446的高速DSP的数字图像处理系统”，不仅可以满足目前火灾探测与识别领域的需求，并且在未来也可以与其他技术相结合，产生巨大的经济价值，因此本课题非常值得研究。

1。3  国内外研究现状

1。3。1 传统火灾探测技术

1。3。2  图像型火灾探测技术

1。4  课题研究内容

本毕业论文选择具了备高效视来:自[优.尔]论,文-网www.youerw.com +QQ752018766-频图像信息处理能力的TMS320DM6446作为硬件平台， 整体结构设计以TMS320DM6446的DSP端为核心，同时扩展一些所需外设模块以及相关的软件程序。

本论文的主要研究工作是：

1。熟练使用SEED-DTK6446开发平台的硬件及软件，通过学习有关例程，学会DSP系统的编程方法；

2。针对给定目标（如火焰），利用所给实验平台，通过编程进行图像的采集；

3。自主设计合适的图像处理算法，对火焰图像进行预处理，并对目标火焰进行识别与标识；

本火焰探测与识别系统的主要探测流程主要为：首先要对TMS320DM6446实验设备进行安装调试，然后启动该系统，通过该系统的CCD摄像头采集提前设定好的目标火焰图像，通过图像传输模块将采集的火焰图像传输给DM6446。利用CCS软件将程序下载到TMS320DM6446的DSP核中，并在TMS320DM6446的DSP端运行火焰探测与标识的算法，对采集到目标火焰图像进行处理与识别，并在图像中对目标火焰区域进行标记，以达到火焰探测的目的。