刘文华[3]在“众包的经济学解析”中论述了众包的产生背景、动力机制及运行机制，提出了众包在中国的市场及阻碍。Boudreau等［4］对参与众包的人数对众包结果的双面影响以及任务不确定性的调节作用进行了研究，认为应该对参与信息的披露时机进行有策略的选择，从而降低参与人数对众包结果的负向影响。同时发包方应对不同的任务制定不同的接包方人数。Frey等［5］认为，通过营造愉快的社区环境能使众包创新平台获利。张媛[6]引入了整合的技术接受模型（UTAUT）来探讨大众参与众包行为的影响因素，表明在预期收益、努力期望、信任中对大众参与众包的意愿起显著影响的是预期收益和信任,对大众参与众包的行为起显著影响的是预期收益、努力期望以及信任三方面因素。 86537

为了解决诚信问题，肖江辉[7]将动态信息管理引入众包中，提出了一个基于测试人员历史表现概率统计的可信度计算模型；陈霞[8]等人，基于作弊用户行为特征的分析采用逻辑回归模型对众包用户建模，进而实现作弊用户自动识别。论文网

为了解决接发包双方的匹配问题，吴俊[9]等人通过对国内外典型众包网站的任务分类和交易方式进行梳理，建立了众包任务类别与交易方式匹配分析框架。孙茜[10]等人对平台环境和动机的内在关联以及其对接包方中标率的影响关系首次做了尝试性研究，认为平台的信任环境、新颖性和接包方之间的沟通交流学习行为对接包方的认可动机和归属动机有正面影响，能够提高接包方中标率。孟韬[11]等人基于技术接受模型，确定了影响接包方参与众包行为的四大因素：预期收益、努力期望、信任和促进条件。 

为了解决激励机制设计的问题，Fu[12]等讨论了在财力有限的情况下，发包方应该如何对激励模式进行科学地设计以获得所需的创新。Horton[13]等基于成本曲线、劳动力供给模型和支付函数，得到了估算接包方愿意参与到众包活动中来的最低酬劳的算法；张鹏、鲁若愚[14] 基于委托代理理论，对众包式创新模式的激励机制进行分析后发现， 线性的奖励机制有助于提高众包创新的运行效率

此外，孙岩[15]在“猪八戒网如何成为众创平台”上通过对猪八戒网的分析，说明了猪八戒不仅一个交易平台，同时还是一个孵化器。张之杰[16]在“以维基百科为例试论百度百科进阶之道”中对维基百科和百度百科的优缺点进行了分析，并把二者进行比较，提出了百度百科的改进方向。徐洁云[17]在“小米进化论”中论述了小米商业模式的两大核心和小米的“超级众包”模式。刘志迎[18]在“众创的概念模型及其理论解析”中对大众创新进行了论述并对Innocentive和AppStore进行了分析。冯文静[19]在“猪八戒：佣金有毒”中对猪八戒网取消佣金之后的盈利模式进行了分析，并总结归纳出了猪八戒网的服务体系。叶伟巍[20]等人在借鉴Google 的MapReduce( 映射和化简) 技术框架、以及美国Amazon 公司的网络众包平台Tur-Kit 案例经验的基础提出了上网络众包开放式创新体系的四阶段实现途径。 

对于众包创新的理论研究主要集中在对一些特定问题的研究上，例如参与众包的动机、诚信、匹配及奖励机制等问题上，缺乏较为系统的对众包创新平台运行策略方面的研究。在对众包平台的实例分析上大多集中于对众包平台进行正面赞扬，对众包平台的设计及运行策略提出具体改进方案的研究较少，且大多是对于某一个平台的分析，对多个平台的综合分析较为缺乏。

参考文献

[1]Marc Prensky,胡智标,王凯等。数字土著数字移民[J]。远程教育杂志,2009,(2):48-50。DOI:10。3969/j。issn。1672-0008。2009。02。009。