2D视频转换3D视频的算法研究(2)
阵列式方法使用多架平行摄像机拍摄，之间的距离必须符合人眼距离，除此以外，摄像机还必须进行同.步操作，并且其光影变化、内部参数、周围环境均可能.使其产生色差，进而影响效果。
而深度摄.影机方法则用到了使用Time of flight的原理的深度摄影机，其原理是利用红光打出和接收到的时间差来判断物体和摄像机的距离，从而确定其深度。拍摄过程中，深度摄像机和传统摄像机也必须进行同步，否则将有一部分画面没有深度值，会大大影响效果。
两种方式费时费力又不能满足大量的市场需求，所以能利用现有的2D视频转换成3D视频，就能解决当下3D片源不足的情况，大大降低制作成本，从而推动3D立体显示产业的发展。
1.3 本文所做工作
本文首先介绍了2D-3D视频的转换研究背景、意义及现状，其次介绍了其原理，视频是由一帧帧的图片构成，故本文介绍了2D图片的深度图生成原理和方法，推导出图像深度值与视差的关系表达式，并利用聚焦区域提取法，编写出相应的程序，实现提取聚焦区域，将图片分为背景部分和前景部分，分别对其进行深度图生成，并最终融合，再利用像素视差对图像的像素进行平移，从而生成最终的红蓝3D立体图像。最终分析实验结果，并得出结论。
2 2D转3D视频的基本原理
2.1 立体视觉的基本原理
空间知觉中存在着一些深度线索，这些深度线索使得原本人眼视网膜上二文的图像，经过大脑的加工却能还原某些本不存在的三文信息，通过研究发现，人们可以本能的利用肌肉感觉、双目视差、透视等等信息，产生深度感，从而获得立体视觉。一般，这些线索被划为生理和心理两类深度线索[9]。
2.1.1 生理方面的深度线索