时代在进步，科技在发展，二十一世纪已悄然度过将近五分之一，作为20世纪最为伟大的发明之一，作为与人类生活最为息息相关的行业之一，互联网事业更是随着时代的变迁而成长。它为人们提供的新的传播信息的载体，崭新的科学研究，科技创新的手段，互联网的出现以及应用也潜移默化的加速了工业和信息的脚步，一步步的推动人类的进步。同样，互联网也带动了通信业的技术发展和业务创新，它和通信业的合作体现于终端，接入，传输等各个方面。通信业与人们的生活越来越紧密相连，不可分割，通信技术拉近了彼此之间的距离，让远在千里之外的两个人可以看见对方的脸，听到那思念已久的声音，地域，气候等诸多问题也不再成为彼此的阻碍。人类生活的变化与发展给通信业带来广阔的发展市场，同时它所带来的商机也在刺激着各大商业精英，相互的竞争不断促使这电信业的更快进化。在这条通往成功的道路上，各种挑战也层出不穷，促使我们突破极限。86526

科学技术的发展带动着国际综合地位的提升，国家经济水平提高，各个产业都在飞速发展，人均收入较往年更是不断增加。固定电话早已普及，科技带来的互联网技术的普及，带来了手机用户的激增，人手一步手机早在发达城市实现，现在也在偏远地区逐步达标。智能手机的普及，各种交友软件的研发，也在一步步融入人们的生活。相比由于地域问题，收费变化的手机通话，越来越多的人更喜欢消耗流量的交友软件的联系方式,这在很大程度上影响者话务量的变化。对于通信开发商而言，以最少成本获取最大利益是其最优规划，随着各种软件，APP的使用率增高，通过预测每月话务量数据来制定合理的话务套餐成了每位通信运营商一项重要的任务。论文网

在通信业兴起并蓬勃发展的几十年里，为更进一步的促进其进步，我国学者不断对其现状进行评估，对未来发展趋势进行预测，同时也在探索不同的研究方法，改进研究策略来谋求更精确的结果。崔立志[8]（2010）就灰色预测技术及其应用研究方面做出了讨论、研究，乐可争[11]于2014年发表文章《基于灰色预测模型的移动话务量预测研究》，李健，王昆[9]（2009）研究了C^4ISR系统通信网络综合效能评估的灰色层次模型，陶伟宜（2004）通过回归方法建立了基于市场用户数及每用户收入的话务量预测模型，对话务量进行了初步的预测分析。王少军，刘琦等于2011年就LS-SVM方法对移动通信话务量进行了多步研究，以最少量预测值代替真实值构成多步预测的输入样本，解决了多步预测精度下降的问题。除此之外，赵娟，郭平等（2011）通过建立通信网络流量模型来分析某局域网络在泊松流量下的网络性能可靠性。这些对于通信业中话务量的发展在一定程度上起着促进作用。