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国外对锅炉燃烧的技术优化研究较早 ,目前锅炉燃烧优化技术与先进自动控制系统结合 ,实现了锅炉燃烧系统的闭环控制。如美国 Ultramax 公司的 Ultramax 燃烧优化技术、Pegasus 公司的Power Pefecter 燃烧优化技术、NeuSIGHT 燃烧优化技术、艾默生公司的 Smart process 燃烧优化技术、Neuco 公司的 Combustionopt 燃烧优化技术和英国 Powergen 公司的 GNOCIS PLUS( Generic Neural Optimization Control Intelli2gent system ) 燃烧优化技术都已经比较成熟。英国的朗格纳特电站系统采用了 Ultramax 系统 ,NO x 排放减少 20%左右 ,锅炉效率提高 0. 3 %以上。对于没有采用低 NOx燃烧技术的电厂 ,Pegasus 公司预计应用 NeuSIGHT 系统可降低NO x 排放达 20 %～60 %。如果电厂已经安装了低 NOx 燃烧器 ,使用 NeuSIGHT 系统可再降低 NOx 排放 10 %～40 %。Power Pefecter 系统与 NeuSIGHT 系统采用了类似的神经网络技术 ,并增加了模型预测控制(MPC) 技术 ,能通过建立多目标的动态优化控制器 ,调整 DCS 设定的参数与偏置 ,实现锅炉燃烧系统动态闭环控制。采用该系统可以提高锅炉效率 0. 5 %～2. 5 % ,降低氮氧化物的排放 10 %～30 %。SmartProcess 燃烧优化系统采用线性模型、神经网络模型和多种优化算法以实现燃烧过程优化。华沙Ostroleka 电厂3台200MW燃煤机组在采用Smart Process燃烧优化模块后,NOx平均排放降低13% ,热效率提高0.6 %。GNOCISPLUS 燃烧优化系统利用历史数据采用神经网络建立模型 ,通过电厂智能控制系统 ,控制氮氧化物和一氧化碳的排放 ,目前已经有英国和美国的37 家燃煤电站锅炉采用了这项技术。 20523
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随着我国国民经济的投资规模慢慢变大，发展速度非常快，未来工业锅炉市场的发展除了受其本身的影响外，越来越受到其它方面的要求与制约，比如环保要求和能源政策。近年来，高科技产品逐渐普及，产品质量逐渐提高，火力发电厂的锅炉机组越来越往高效率方向发展，锅炉燃烧控制系统的控制品质也随之提高。