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当前对应急物流的研究中，选址问题，和运输路径问题是最为重要的环节，而风险问题则是当前研究的薄弱点。1. 应急物流选址问题选址问题是应急物流领域，物流领域，乃至管理科学与工程领域研究最广泛也是最为经典的问题。当前的应急物流选址问题研究主要集中在对目标函数和约束条件进行分析的多目标规划问题和建立合适的求解模型方面。论文网
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方磊（2003）等人主要考虑将设定的目标函数定为时间最短，同时在考虑急迫性的前提下，寻求费用最小 。许建国（2008）等人主要从应急资源需求周期变化的角度来衡量选址问题，在满足需求点最大的总需求量下，通过双目标非线性整数规划解决相应的问题 。魏汝营（2009）等人针对突发应急物流的特殊性，在考虑了综合应急设施选址的时间性、效率和成本等多方面因素后，提出建立多目标决策模型，采用线性加权法求解到最优选址点 。李国旗（2011）等人通过分析城市应急物流设施选址的基本特征，提出利用模糊折中型多属性决策方法进行决策偏好的生成，在这基础上建立了多目标选址规划的模型 。张涛（2012）提出利用相对优先权规则建立选址模型，并对其中的参数进行了详细推导，结果被证明对提高应急物流的效率和降低成本都有很好的效果 。康楠（2012）着重分析了在时间最短的模型基础上，考虑路网实际承载能力约束条件下的基于快速响应机制的应急物流选址问题，并以美国飓风灾害历史数据进行了实例分析，证明了模型的合理有效性 。22516
Gunawrdance（1982）对最大覆盖问题以及动态集合覆盖进行了分析研究 。Drezner（1995）提出分布式P中点问题，研究设施选址中的中位问题，利用启发式算法求解 。Geroliminis（2011）提出将排队理论与遗传算法相结合的研究方式，提出先分区，后选址的求解思路和模型，得到了较好的效果 。
该部分的研究对普通选址研究已经比较成熟，但是对风险的考虑以及与后续的运输路径问题联合考虑的研究仍然较少。
2. 应急物流运输路径问题
运输路径问题是影响应急物流效率和目标的最为直接的问题，当前对运输路径的研究主要集中在对实际情况的建模，以及对问题用不同的算法求解。
刘春林（2001）等人讨论物资需求约束条件下多个救援设施点的紧急物资调度问题，根据连续应急问题的特点，给出了应急时间最早前提下救援设施点数量最少以及限制期的条件下救援设施点数目最少的应急模型 。杨信丰（2006）重点考虑了物流配送运输过程中的不确定因素干扰，着重对配送时间和车辆行驶时间的不确定性进行分析，以车辆行驶距离最小化为目标建立了规划模型，并运用遗传算法进行求解 。缪成（2007）提出在运输中利用分层次网络模型，并在此基础上建立物资运输与车辆调度的混合整数规划模型，利用拉格朗日松弛法设计了运输调度算法，同时对运输中的可靠路径搜索进行了分析，根据最小最大理论设计出搜索模型，并集成为一个整体的决策模型 。郑斌（2009）等以时间最短和成本最低为目标，建立了一个应急物资需求模糊的多目标定位路径问题优化模型，并提出一种多目标遗传算法。实例结果表明其能够有效避免传统多目标算法的局限性 。杜洁（2010）等人结合应急物流的特点以运输时间效益最大化为首要目标建立模型，综合考虑时间要求和费用要求低以及联合运输实际情况，运用二分法进行求解 。车颍涛（2007） ，陈丽君（2008） ，唐伟勤（2009） ，陈达强（2010） 和唐林霞（2012） 等人都针对应急物流条件下的运输路径优化问题，建立了不同的数学模型进行了研究分析。Linet（2004）提出将应急物流运输优化问题都转化成求解多期多商品的网络流规划问题 。Jiuh-Biing Sheu（2007）提出运用一种混合的模糊集聚优化方法来对灾害发生后的需求进行分析并分级，从而实现最大的救援效果，并以台湾地区的地震数据为实例进行了分析，证明了其有效性 。