随着数字化时代的到来和计算机技术的迅速发展,人们对于计算机、通讯、设备等领域的涉及越来越广。数字信号处理更是现代社会发展不可缺少的技术之一。并随着各国信息技术的不断发展,数字信号的发展可以说是日新月异的。数字信号处理现已广泛应用于通信行业、生物医学治疗、遥测遥感技术、自动仪表等领域,而且应用效果也是很显著的。随着我国经济的繁荣发展,数字信号处理技术必将引领我国的电子信息行业走向繁荣昌盛。91781
数字信号处理源于十八世纪的数学,随着计算机科学技术的快速发展,数字信号处理理论与应用得以发展,形成一门非常重要的高等教育课程。上世纪80年代中后期,我国开设数字信号处理这门课程的高校不断增加,一些重点高校为某些专业本科生开设此课,课程教学内容主要以阐述原理与推倒算法为主。国内出版的教材也相应增加。上世纪90年代初,开设本科生数字信号处理课程的大学数量大增,已成为许多大学本科生的必修课程,大量面向本科教学的数字信号处理教材也相继问世。从上世纪90年代末以来,数字信号处理课程在国内所有高校的电子信息类等专业的本科生和研究生中基本都已开设,并且是本科生的必修课程和研究生的学位课程。面向本科教学的数字信号处理的教材大幅增加。增加了近代数字信号处理理论和方法,并将MATLAB与数字信号处理结合,将MATLAB作为信号处理的仿真分析工具,从而将理论分析与计算机仿真结合。某些高校虽然没有单独开设数字信号处理这门课程,但在信号与线性系统课程中增加了离散傅里叶变换DFT,快速傅里叶变换FFT,数字滤波器[2]设计等内容。在DSP课程平台建设方面,上世纪90年代后期,美国德州仪器公司与我国100多所高校联合建立DSP系统实验室,用于本科生和研究生的DSP实践教学。近年来,由于各级电子信息类实验教学示范中心建设的推动,大批高校纷纷扩建DSP实验室,为本科生开设DSP方面软件分析与硬件实现实验。目前DSP技术已成为学生就业和开展科研工作的基本技能。信号处理课群主要包含“信号与系统、数字信号处理教程、DSP技术及应用、DSP系统课程设计”等相关课程。数字信号处理课程体系经历了不断发展的过程,并日益完善。课程体系主要由信号分析和处理,以及离散系统设计构成。论文网
目前,数字信号处理在地震学、声纳、雷达、通信、控制等领域都日益显示其重要作用。并且我们可以相信在未来会有更大的发展空间,并且数字信号处理的主导地位更是不可撼动的。本课题就是将基本的数字信号处理理论利用MATLAB软件得以呈现,并将应用与实际,更好的掌握理论知识并且应用于实际。
参考文献
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