排队不仅仅在日常生活中是非常常见的，在外面逛街吃饭可能会遇到餐馆排队，去银行取钱会遇到排队，及时并不出门在学校里生活去学校食堂打个饭也是需要排队的，以上这些都是属于有形的排队。下面举一些无形的排队，比如拨打10086，是需要等待前面的客户咨询完，特别是月初和月末，这个时间是联通移动电信三大运营商最忙的时候。月初充值的话费，也会比平常时间慢，这时候你充值的话费也在排队等待进入相应的账号。以上谈论的都是生活中的排队现象，生产生活中排队现象也是很普遍的，比如生产线上的物品等待。我们常常需要考虑的在制品问题，其实就是一个排队问题。

所以越来越多的学者在排队问题上大做文章，希望能够解决这些问题。在我国，许多专家、学者进行了“公共设施排队”、“高峰期排队”的研究，他们已有的研究结果为本课题提供了参考借鉴的方法。

国内研究综述如下：孙本年老师通过运用排队论和质量管理等方面的知识，给出了能够非常有效的解决高校公共浴室设施排队问题的方法6]。高文澜则在快餐店出现的普遍问题，比如在异常忙碌的时间如何有效的解决排队问题，构建出一套虚拟的订餐系统，完美地处理了忙碌时期的排队问题[4]。田邦力则在中国工商银行W分行为观察点，合理的使用SWOT分析法以及Benchmarking标杆分析法、问卷调查法对工商银行W分行的排队问题现状进行了分析，对排队问题的解决进行深一层次的探索和分析[7]。无独有偶，曹旭敏择选出了一家非常大的银行来进行实地调查以获得第一手数据，合理地将排队模型应用于银行排队服务系统，以此建立出了银行服务系统的M/M/n/∞/∞排队模型，在此同时，他着重研究了在节假日与非节假日其他时间范围内最优的银行柜台服务窗口数量，分析得出当前银行服务系统排队问题的整改措施[10]。高斯博老师则在银行排队问题下研究透彻，通过排队论的相关理论来具体分析排队问题的根本因由来，并创新性的给出了优化窗口设置的办法来解决这个异常麻烦的问题[8]。姚红云、韩玲、付玉元的研究方向则是基于排队论的高峰期汽车加油（气）站优化模型，他们实地调研获取数据，将案例分析基于早已经提出的排队系统理论上，算出最适合的加气站加气枪设置数量和最优配置方案[5]。同样曹坤以T大学为例，在运筹学排队论、服务质量管理等相关领域和研究成果基础上，结合使用理论研究、调查问卷、实地考察等研究方法，研究解决高校新校区内银行网点排队问题、提高商业银行的服务质量的方法和措施[9]。

国外研究综述如下：JavadTaheri与ZiadGellad、DarieleBurchfield、KevinCooper利用系统仿真研究了医院内窥镜诊室的高峰期排队情况，减少了病人痛苦的等待时间和减轻了值班护士的工作量[11]。D.J.Medeiros、EricSwenson、ChristopherDeFlitch以美国急诊的工作情况为研究基础，发现急诊有时面对大量的病人时难以解决，从中得出了一种新型的解决方案，即利用病人流量做出仿真模型来寻找紧急情况的解决方法，在初步研究中，显示出可以提高对病人的护理水平[12]。Bahiak和NantelJ利用有用性和可靠性程度分析测量高校公共浴室设施的服务水平和服务质量[13]。SharmaV则采用了随机服务率的排队方法来借此对排队系统的运行进行评估[14]。

我们在对国内外学者的分析，发现排队问题对公共设施体系高峰期的服务质量和顾客满意度有直接的影响。本文将基于公共浴室设施排队问题在大学以外的大学公共浴室设施作为例子，当峰值出现在队列上时，将组合排队理论的方法来解决队列中的问题。