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（1）国外农业碳排放计算研究综述农业碳排放计算中农业碳排放系数法（ACECM）是最常见的，农业碳排放系数的主要权威参考机构有美国Oak Ridge National Laboratory、IPCC等［4］。而各国学者不同的研究视角和经验具有很重要的借鉴意义，韦斯特等进行农业碳排放量研究时，使用了玉米生产为范例［5］；狄叶尔等开展研究从经济化石能源入手来完成计算［6］。英国SMITH等学者对土壤有机碳丧失测算，评估土地应用变化所产生的温室气体变化，发现当农用土地在耕地和草地之间变换利用时能减少温室气体的排放［7］。安卓迪研究部分发展中国家，发现其中的影响关系［8］。26685
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（2）国内农业碳排放计算研究综述
相比国外国内的碳排放计算研究起步相对较晚，涉猎的计算范围以各省市的总量为研究中心，LI等测算了我国十五年农业碳排放量，发现1993年以后我国农业碳排放量的分阶段变化特点［3］。田云等、谢淑娟等、高标等、刘立平等、尧波等、李琦等基于农业总体物质投入分别对我国湖北省、广东省、吉林省、河南省、江西省、安徽省近年来农业碳排放总量进行测算并对农业碳排放时空特征进行分析[9-14]。近年来对农业碳排放的测算渗透到了更多的地区，成为了很多学者的研究重点。论文网
2.农业碳排放影响因素研究进展
（1）经济活动因素研究
农业碳排放产生原因之中，人类的经济活动起了很重要的作用。在国外，19世纪80年代，日本卡亚［15］研究了一个国家农业碳排放量的原动力，人口因素也就在其中，卡亚公式在此期间产生［15］。在国内，郭朝先认为导致中国碳排放增加的最主要原因是经济总量的上涨［16］；杨钧通过多省市的研究，认为发展农业经济时，重视经济增长产生的碳排放也尤为重要［17］。张勇等细化了影响因素，认为农业经济发展作用显著［18］。
（2）产业结构因素研究
产业结构因素同样是有关研究的一大亮点因素。钱丽等发现山西、安徽、河南、陕西、甘肃等第一或第二产业为主的地区的农业资源利用和节能减排水平较低，而且我国重要的粮食主产区的东北和西部地区，碳排放问题较严重［19］。张小平等以甘肃省为例，发现产业结构因素会对抑制农业碳排放并完成一定的减排任务量［20］。
（3）人口因素研究
随着“人口爆炸”时代的到来，人口因素对于农业碳排放的影响也在上升。在国外，很多学者研究农业碳排放时，肯定了人口因素的效果。在国内，李国志对人口因素的影响进行了分析，认为人口变化促进了农业碳排放，影响趋势越来越强［21］。韩岳峰利用LMDl分解法测算得出，我国农业能源碳排放的人口规模效应贡献率从2002年的15.64％增加到2010年的26.41％，在此期间我国人口的增长幅度并不大，认为人口流动加大（尤其农村人口流动）才是碳排放增加的原因［22］。由此可见，目前在学术界对是人口数量上升因素的控制促进农业碳减排仍有很多争议，亟待进一步深入研究探讨。
（4）农业物质利用效率研究
由于目前中国的能源消费结构仍然以煤炭为主，而相比较于天然气、石油的碳排放系数，煤的碳排放系数较高，因此能源利用效率对农业碳排放也会产生影响。李国志等、蒋年位等和黄华等都通过分别从石油能源、能源强度和物质资料投入研究了农业碳排放量，并提出了专业的对策建议［21-23］。
3.趋势预测问题研究
（1）国外农业碳排放趋势预测研究
对于农业碳排放量的预测，不同国家地区的学者机构有许多的观点和角度，为相关研究提供了异彩纷呈的借鉴。2007年，政府间气候变化专门委员会(IPCC)测算出全球农业减排具有高达每年5500－6000 Mt CO2当量的技术减排潜力［24］。同一年， UNDP预测了十三年后的农业碳排放情况，无论国家经济发展水平如何，农业碳排放总量都会在2020年左右到到一个历史最高［25］。此后在2010年，LEINEN基于欧盟农业碳排放特征展开研究，认为课税会促进欧盟农业的可持续发展[26]。此外，GRANT等在利用DNDC模型分析了1970-2029年间加拿大7种主要土壤区域农业管理实践对N2O排放量所产生的影响[27]。