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（2）国内农业碳排放趋势预测研究
国内的趋势预测研究目前主要依赖于构建可以操作的指标体系及模型，同时关注到了能源消费结构、能源利用效率等方面。冉光和等、陈景等分别从农业碳排放评价体系和温室土地效应入手，研究出我国未来农业面临的紧迫情势［28-29］。陶爱祥按照十二五要求，根据1993～2012年江苏省农业碳排放与农业经济总产值的脱钩状况做出大胆推测［30］。
促进碳汇是农业碳排放趋势预测中关注的重点，潘家华等、徐家鹏等分别利用模型对我国"十三五"农业能源消耗情势进行预测，认为我国农业利用效率在提升，而下降的是单位农业产值CO2排放强度，为了更好的实现节能减排，促进碳汇，提高资源利用效率迫在眉睫［31-32］；梁龙等预测未来北京农业的碳汇潜力，想要抵消碳源需要发展低碳农业，也可以弱化温室气体的危害［33］。
4.研究评述
可以看到有关于农业碳排放研究的角度内容和技术路线是截然不同的，每一种方法都是全新的有历史意义的研究，但是也都存在着它的局限和遗漏。农业碳排放测算历史悠久，主要的方法都能沿用至今，在这一领域出现的那些层出不穷的专家和研究结果有着充实的实践经验，目前仍然以物质资料的投入这一方法计算偏多。国际上权威的研究机构和国内先进的研究单位都给出了农业碳排放系数的参考依据，这一主流方法的应用，已经解决了农业、水电、生态等方面的很多问题，是评价农业碳排放总量情况很好的方法之一。
此外，对于农业碳排放因素分解的研究也是不断产生的热点之一，效率、贸易、人口结构流动等等都会产生影响，还有一部分学者集中于探讨农业碳排放减排理论政策，而关于农业碳排放发展趋势的研究并不多，有关的研究着重于整体碳排放或者碳排放驱动因素的占到很大一部分，而分行业来看的就屈指可数了。
所以综上所述，本文采用了农业碳排放总量测算、强度测算和发展趋势推测的研究视角，期望能得到具有经验意义的评价结果。