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粒子滤波,也称序列蒙特卡罗,基本思想是用随机样本来描述概率分布。Dallert等[16]将离子滤波与移动机器人运动和感知的概率模型相结合,提出移动机器人蒙特卡罗定位(MCL)的思想。蒙特卡罗定位可以处理多峰分布问题,可以用于全局定位和解决机器诱拐问题。
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