早在30多年前，国外就已经产生了数据治理的概念，如数据库相关的数据库生产管理，在不断的发展中规模化、产业化。2015年4月，第19届企业数据世界论坛在美国华盛顿举办，其中的议题多数是围绕数据管理中的关键点数据治理展开。由于我国计算机普及相对较晚，因此，最近几年伴随着大数据时代的到来，数据资产管理这一话题才逐渐受到人们的重视。2015年7月，首届中国数据资产管理峰会在上海举办，这也充分体现了国内政府和企业在大数据浪潮来临之际，期望走上求新应变的道路。对于企业而言，数据资产管理中占主要权重的要数数据治理和任责的议题了，这其中数据治理显得尤为重要。有了规范化数据与管理流程，如何让数据发挥其应有的价值，成了数据治理的重要环节。42785

由于数据资产管理范围较为广泛，所能应用的领域也不能一言概之，因此这里选择了针对股票市场的数据资产管理做进一步研究讨论。论文网

早在上世纪90年代左右，数据挖掘的出现让人们意识到股票投资分析还存在着的另一种思路，每天不断产生的交易数据，是否暗含着股市波动的潜在规律？对于个体投资者而言，由于多变的环境因素与投资者心态的影响，股市的波动显得难以把握，面对不断积累的数据，国内也出现了许多针对股市行情的管理系统，但多是实时显示的查询系统，让投资者可以更集中的获取数据信息。此时，如果将数据资产管理的概念引入股票市场的投资分析中，让股票数据管理系统化、智能化便成了自然的选择。

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