大型电机故障预测的发展趋势

最近几年，电子技术、数据处理技术、通信技术、计算机技术的发展为滚动轴承故障诊断的发展提供了强有力的支持。从目前的研究资料来看，滚动轴承故障诊断的发展方向和发展趋势如下:

(1)混合故障诊断技术研究

智能诊断技术是滚动轴承故障诊断技术的一个重要的研究方向。它未来的发展趋势就是把几种不同的智能技术相结合。它们结合的主要方式有根据规则把神经网络与专家系统相结合，神经网络与实际推理结合相结合、专家系统与神经网络相结合[4]。论文网

(2)很多信息量相融合，很多层次诊断相集成

集成知识库中有各种诊断知识，分析数据库中的不同故障数据，按照各种不相同的情况进行综合性的分析、判断，定位发生的故障点。最重要的是对监测状态所得到的信息进行融合，下一步就是结合层次诊断模型，根据深浅结合的推理层次进行故障诊断。它把状态监测中的信号监测处理集成到诊断系统中，实现了在线数据处理与在线诊断推理，从而使非实时诊断到实时诊断成为现实，同时也实现了智能诊断与信息诊断的统一[5]。

(3)远程协同诊断

把滚动轴承诊断技术与计算机网络技术相结合，就可以实现远程协同诊断。把若干台计算机作服务器，对企业的一些关键设备建立状态监测点，用来采集这些关键设备的状态数据。同时在技术比较好的科研院所建立分析诊断中心，这样就可以为企业提供远程技术支持和保障。不在同一个地方的远程协作诊断特点是测试数据、分析方法和诊断知识一起在网上共享，所以它就要求传统的诊断技术最重要的部分能够在网络上远程运行[6]。

(4)诊断跟控制结合起来

诊断技术的最高目标是，根据设备当前的健康状况来决定设备此后的运行方式或策略，最终能够预知故障，进而防止故障的发生。它的原理是将控制系统和诊断系统进一步相结合，最后达到把监测、诊断、控制、以及管理结合在一起。它由最初的单机诊断发展到分布式全系统诊断，因为信息量增大，类型变多，相应处理方法也就变得复杂，它需要把多种数据处理和诊断推理方法联合起来。不管怎么说，在以后的研究中，应该着重研究诊断理论跟方法，建立一个完整的故障诊断指导理论和方法体系，并能在生活中熟练运用，同时要加强对便携式诊断和监测工具的研究，最终能够建立更简单的故障诊断平台，建立更人性化的人机工作环境，提高诊断的效率，提高人们的设备管理意识，促进滚动轴承以及其它设备故障诊断技术的应用和发展[7]。