人脸检测方法国内外研究现状综述
（2）基于模板学习的方法，通过收集大量的人脸样本、非人脸样本进行学习，非人脸样本的收集可以通过自举的方法进行，主要有人工神经网，支持向量机方法。基于人工神经网方法，在很长一段时间里代表人脸检测最高水平。对比基于人脸特征以及基于人脸模板这两种方法，人脸特征方法的优点是快速，论文网缺点是不稳定，一旦环境复杂化，就会容易出现误检的情况，人脸模板方法比较稳定，是现阶段研究的一个重点，缺点是训练困难和计算量大。目前，一般情况下正脸的检测，有较高的检测率，人脸检测研究的重点慢慢集中在各种复杂情况下检测，降低误警率，增加速度，可以使用积分图法加快检测速度。级联分类器，也使检测速度有很大的提高。
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