早在70多年前，运动目标检测与跟踪技术就已经出现；由此开始，海内外许多专家学者对这一技术就产生了极大的兴趣[4]。运动目标检测与提取技术在国外已经取得了一些有效的研究成果，许多相关技术已经得到了广泛的应用；但是国内的研究相对落后，与国外还有一定差距[5]。64178

运动目标检测与提取中的视频序列运动目标分析包括了四个主要部分：1）预处理，2）运动目标检测与提取，3）目标跟踪，4）目标识别[6]。从我们所监视的场景中检测到运动目标的存在，并将其从视频中提取出来是目前我们所研究的重点。论文网

根据广大学者的研究，传统的运动目标检测与跟踪可以分成两类：1）以时间变化检测为准则；2）以空间同性为准则[7]。第一类方法的运算量较小，一般使用帧间差分法跟踪检测输入视频中图像的变化区域和不变区域，分割运动物体与静止背景。第二类方法运算量较大，但结果较为准确。其经典的算法有：主动轮廓模型算法和光流算法等等。该方法在首先要对图像进行预处理，在对图像进行预处理时通常会使用例如形态学滤波器等一些滤波器。图像进行预处理后再对图像的信息进行空间上的分割，接着是对图像的区域作边缘检测，合并相似的运动区域，最终得到提取结果。