传统的对干旱的监测方法已经远远不能满足现代飞速发展的科技的要求，在这种 情况下，MODIS 数据在对干旱监测中的优势也就慢慢的体现了出来，他不仅能够对 海洋，陆地，空气进行全天候 24 小时的不间断监测，还能够用于对森林，草原火灾 的实时监测，对我们防灾减灾都有很大的帮助。73974

对干旱监测相关领域的研究，在全球范围内都成为了热点。其实对干旱监测的研 究主要是根据这一地区土壤中含水量的多少来计算的，在干旱的研究领域有比较多的 方法，比较热门的方法有：蒸散计算，热惯性发，地表温度和归一化植被指数法等[3]。 王纯芝等利用温度植被干旱指数（TVDI）方法反演黄淮海地区的土壤湿度，结果表 明 TVDI 与土壤湿度显著相关[4]；姚丹丹等研究了遥感监测干旱的不同方法，研究比 较了不同研究方法之间的差异，并得出有关干旱监测的结果[5]；沙莎等研究了通过 TVDI 指数监测我国干旱的两种途径得出：TVDI 在我国不同领域中土壤水分估计和

旱情监测中得到了广泛的应用，并建议今后在计算 TVDI 指数的基础上，通过用 历史资料建立的 TVDI 与 RSM 相关关系来确定客观的 TVDI 旱情等级标准，进一步 提高 TVDI 监测干旱的能力[6]；杜灵通等通过对宁夏十个月 TVDI 指数的研究得出论文网：1。 干旱发生频率最高的是中部干旱带，次之是南部丘陵山区，而北部则发生较少。2。宁 夏在 2001-2010 之间有三次明显的极端干旱过程。3。宁夏地区 TVDI 指数主要取决于 降水量 4。农业受旱灾情况取决于平均干旱强度[7]；熊世为等基于 HJ-1B 遥感数据监测 冬季旱情，最后得出 TVDI 能够作为土壤含水量的监测手段，对地表浅层的监测具备 比较好的效果，除此之外还得出 TVDI 与 T 呈正相关，却与 NDVI 呈负相关[8]；扎西 央宗等利用归一化植被指数（NDVI）与地表温度（ST），构建 ST-INDVI 特征空间 作为旱情指标，结果显示，用温度植被干旱指数法对西藏在夏季展开干旱动态监测是 行得通的[9]；杨秀海等基于 MODIS 数据对青藏高原进行干旱监测，结果表明青藏高 原的土壤湿度的 TVDI 与降水量有着显著的相关性，VSWI 过程相对简单，但结果的 相关性较差，因此，对于范围大，植被状态复杂的地方 TVDI 能够更好的反应真实的 情况[10]；郭兵等利用垂直干旱指数模型和重心模型分析了雅鲁藏布江流域干旱动态变 化，通过探讨证实：1）干旱强度有所削减的地区主要存在于中部，强度增强的地区 大部分都在江的下游和上游，2）2012 年 4 月相比于去年的同期旱情强度有所增加，3） 雅鲁藏布江流域 NDVI 指数与 PDI 有很好的相关性[11]。