国内研究现状国内许多学者在水体悬浮泥沙遥感定量研究方面做出了贡献, 陈呜和李士鸿配合使用 Landsat - TM资料与AVHRR资料监测了杭州湾不同潮情条件下的含沙量分布和含沙量变化规律[ 18]。黄海军等分析了黄河口区野外实测的含沙水体反射率光谱的特征, 并总结出实测悬浮泥沙浓度与光谱反射率之间的关系,对应MSS的4个波段, 得出两者在 MSS6波段的相关系数最高[19]。李四海等利用SeaWIFS 数据对长江口与杭州湾海域的悬浮泥沙进行了研究, 在实测光谱数据的基础上, 以波段比值的方式建立了遥感反演悬浮泥沙的模式[20]。邬国锋等构建了基于 MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演模型, 并利用构建的模型反演2000～ 2007年鄱阳湖丰水期的悬浮泥沙浓度, 分析了悬浮泥沙在时间和空间上的变化特征并对引起这些变化的原因进行探讨[21]。宋召军等使用 2003年实测的悬浮体样品和遥感反射率数据以及美国 N O A A气象卫星AVHRR数据的可见光波段, 进行了南黄海辐射沙洲周围海域悬浮泥沙的遥感反演研究, 反演结论发现悬浮泥沙浓度和实测遥感反射率之间存在很好的线性关系。对研究区 2003年春秋两季的悬浮泥沙分布进行分析, 发现春季悬浮泥沙浓度要普遍高于秋季的悬浮泥沙浓度[22]。也有不少学者利用国内的卫星资料, 进行悬浮泥沙的研究。马超飞等使用 2003年春季黄海、东海区现场实测数据, 使用HY-1卫星 4波段CCD的红波段( 652nm)和绿波段(566nm)的比值进行总悬浮物和悬浮泥沙的反演, 结论表明悬浮泥沙的反演算法可以满足日常业务化运转要求[23]。74674

2国外研究现状

近几十年来, 国际上悬浮泥沙含量遥感研究工作主要围绕构建悬浮泥沙遥感定量模型及提高悬浮遥感反演的精度开展。Manikiam等研究了印度西部海岸悬浮泥沙的吸收及散射特性, 结合实测的悬浮泥沙浓度等数据提出了一种悬浮水泥遥感监测的半分析模型, 使用印度的IRS-1A卫星数据分析了季风前后印西部海岸悬浮泥沙时空变化规律[24]。

20世纪末, 海洋水色传感器如SeaWiFS ( 美国) 、MODIS ( 美国) 等相继升空, 相对于同一时期的其它的传感器, 海洋水色传感器的灵敏度高, 适合对水体的探测, 因此这两种传感器的遥感数据在水体悬浮物的遥感反演中得到了比较充分的应用。Richard 等发现悬浮物浓度与MODIS /Terra第一波段的存在很好的线性关系, 并据此绘制了墨西湾的悬浮物浓度的分布图, 研究表明MODIS 250 m分辨率的数据在海湾或河口中的小水体水域的监测中是有效的[25]。论文网

从目前国内外悬浮泥沙遥感反演的现状来看，所使用的卫星数据主要是水色传感器数据，如 MODIS、MERIS、SeaWiFS 等，由于 II 类水体分布区域的空间和时间尺度等因素的制约，一些陆地卫星的传感器也应用于水色遥感研究中，如Landsat TM/ETM+等。 由于 II 类水体分布区域多处在河口等水动力及外界环境比较复杂的地区，反演模型的普适性较差，针对这些区域建立的新的模型主要以经验模型为主。近年来，针对河口海岸地区，考虑潮汐作用、气象等外界因素对悬浮泥沙浓度以及分布的影响成为一个重要的研究方向，但中长时间分辨率的遥感影像还难于描述河口海岸悬浮泥沙的时空动态变化， 而且海上环境条件复杂， 风速风向以及潮汐等外力作用引起的一些水体不规则流动等都具有很大的不确定性，使得相关研究的难度更大。