小波分析虽然是一种新兴的小波滤波分析方法，但是它却在小波滤波方面扮 演着越来越重要的角色。由于它是在傅立叶的基础上发展起来的，所以它的研究 分析有一些复杂，但是对于我们研究者来说却不是太过困难。现如今的小波分析 的发展虽然非常迅速，但是它的发展速度却开始变慢了，关于小波的研究也遇到 了瓶颈，并且有专家预测如果这个瓶颈能够突破的话，那么关于小波的研究将会 迎来一个快速发展的时期。78064

近年来，小波滤波的概念连续出现在在文献中，这标志着一个新的想法的出 现。基于早期的传统，对信号进行滤波，傅立叶变换的频带重叠尽可能少，有关 信号和噪声信号的滤波方法，它可以通过时不变滤波方法将在频域的信号噪声分 离。当它们的光谱重叠，这种方法是不可行的。早期的多尺度信号处理工作已经 注意到，信号和噪声在不同尺度上具有不同的特性，小波变换为这种思想提供了 一种工具。信号和噪声的小波系数的不同性质是基于相关规则，对噪声信号的小 波系数的选取，提取或切削的非线性处理，达到去除噪声的目的。目前,基于阈 值滤波的小波滤波方法的研究应用已经变得非常广泛,但是现在仍然有人不断提出一些新的方法来发展小波滤波，以求能更好的达到滤波的效果。根据人们提出 的新的方法，可以了解到小波滤波最主要的研究方向，就是仔细研究小波滤波器 使其能更好地对噪声信号进行滤波去噪处理【7】。论文网

小波滤波器与传统的滤波器相比具有时频局部化和多分辨率的特点【8】，在 去除噪声的同时具有独特的优势。但是，小波变换可以根据信号和噪声在小波系 数和噪声中的不同，在单层或多层尺度上具有不同的特性，相应的规则和小波系 数的信号对噪声具有选择和非线性的提取或切削加工，达到滤波的目的。大量的 事实证明了小波信号的去噪取得了良好的效果。