在20世纪60年代末诞生了相位解缠技术，由于当时科技不发达，获得信息无法及时的处理，所以相位解缠技术发展出来应用于信息的处理，由于当时所研究的是一维空间，积分法的解缠法也是当时最有效的方法。78215

    国内外的学者都研究出了很多的相位解缠算法。1988年Goldstein提出了枝切法 ,用不连续点和枝切线来进行相位解缠，在当时来说无疑是一种大胆的尝试，可是效果却很好，不仅可以减少误差，还能减免误差对其他区域的传播，但是在一定情况下无法正确的确定枝切线;比如相位不连续点过于密集时等[1]，1990年Prati通过相位质量图来引导相位解缠，不依靠枝切法所需要的残差点枝切线等 [2], Derauw于1995年设置枝切线不通过枝切法中需要的残差点而是用相干图来引导论文网, 但是由于当时的实验条件等一系列的原因所以没有提出详细的算法[3] ,当时间到达1996年时Flynn 给出了详细的算法[4]。1997年Flynn等人提出了在完全不用连接基于最小测度的相位解缠算法。1999年, Xu Wei 等人提出了区域增长法[5]。而在2000年Carballo提出了网络流法[6]。

相位解缠的可靠性取决于干涉图的质量,所以干涉图的质量越好 相位解缠出的结果的精确度也非常的高，由于相位解缠的多样性，所以没有一种通用的算法