一个被广泛应用的绩效评估标准可以有效地支持云供应商在协作前进行博弈与决策，最终可帮助它们做出收益尽可能高的选择。Breitgand在他们所做的研究中建立了一个谋求最大化利益的模型。他们为云联盟中服务的工作负载的制定了服务级别协议（SLA），并对服务质量做（QoS）出了保证。研究包括了一个基于整数线性规划（ILP）而制定的广义联合安置问题，并应用解答这一问题所得出的负载平衡参数，在云联邦中对于资源进行了远程放置并使其成本尽可能的小。此外他们还提供了一个松散式线性规划（LP）的贪心算法。 而文献所构建出的云联邦框架是由云联邦中心和云计算扩展所组成的，该框架对联合云供应商组件的多目标约束资源进行管理，并使用该框架来规划云提供商的服务。在云供应商间资源管理的关键技术中，该框架能够满足由云供应商们自主建设并集中控制云联邦，还可以利用云供应商为降低其成本而设计的资源配置方案来收集可用资源的放置信息并布局最终做到整合电源供给以达到节约运维成本的目的。这种解决方案既可以提高计算资源的利用率，又能够同时降低消费者和外包需求者的租金。在其提出的框架中，独立的云联邦中心以透明的方式运作，并由云服务提供商提供给其计算关于可调度资源的能力，这将极大地降低应用云的技术门槛。在这样的框架中，云联邦能够扮演各种不同角色，从而达到双赢的目的。这也是一种基于云计算中心来调度的资源分配方式。