本文所采用Landsat8、高分1号（GF1）以及高分2号（GF2）影像数据，并利用相关软件对其进行基于像元和面向对象的研究，分析尺度效应，具体研究内容如下：

(1)Landsat8、GF1及GF2数据进行预处理，包括辐射校正，大气校正，裁剪，镶嵌以及融合等，主要使用的软件为ENVI5。3；79434

(2)对Landsat8、GF1及GF2数据进行基于像元的分类方法，进行监督分类与非监督分类，非监督分类主要采用最小距离法，主要实用的软件为ENVI5。3；

(3)对Landsat8、GF1及GF2数据进行面向对象的分类方法，进行尺度分割，特征选取，形状选取等方法，从不同尺度上分析洪泽湖围网养殖区的提取状态以及效果，进行尺度效应的研究，主要使用的软件为eCognition；论文网

(4)将基于像元的分类方法与面向对象的分类方法所得的成果进行比较分析，选择最佳的分类方法以及能够识别洪泽湖围网养殖区的最优分割尺度。

参 考 文 献

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