商业数据分析商业数据分析(BA)是对数据的分析和统计发现新的潜在价值，对过去的商业的绩效评估并解释。商业数据分析是伴随大数据时代和互联网的迅速发展，由商业智能过度演变来的。企业商业数据分析三个方法为描述性分析、预测性分析和指导性分析[12]。在国内商业数据分析发展相对于国外较晚，21世纪00年代后期，国外就已经进入了商业数据分析，随后的21世纪10年代进入了大数据时代[13]。相比国内与国外的比较商业数据分析发展较晚，在大数据时代下，朝着数据驱动决策的商业数据分析趋于成熟。81909

2 数据挖掘用户偏好

随着数据挖掘的流行，不同背景的研究人员研究各个领域的不同角度的研究分析。目前国外数据挖掘技术研究相对于成熟[14]。早期的沃尔玛超市通过数据挖掘技术发掘出啤酒尿布的典型案列。就是通过数据挖掘技术，挖掘出潜在价值的结果给企业带来意想不到的利益。企业为了获利，从产品、服务以及渠道等等不同的方面进行分析。这也就是沃尔玛为什么能发现一个不是常规思维不起眼却带来巨大利益的结果。在国内数据挖掘主要领域在数据挖掘算法，跟进大数据时代的步伐[15]。论文网

3 评述

在这个大数据潮流下，国内商业数据分析发展定是企业决策的主导更是一种趋势。不过在上面提到的其分析的三个方法，实际中大多数企业只是用到低级方法描述性分析，很少用预测性分析和指导性分析。而后面这两个方法正是企业竞争的有效方法。企业想要考虑到未来的生存，必须用更好的分析工具，对数据进行建模、优化以及预测等等。利用复杂的数据挖掘技术获取竞争优势和地位。在数据挖掘方面，虽然有许多突破，发现或者改进了一些数据挖掘的方法。但是，现在正处于信息迅速发展的时代，我们知道信息是庞大的，种类繁杂的，需要不断发现新的挖掘方法来满足挖掘分析需求才是当务之急。