目前，无论国内还是国内都有较多关于数字图像自动识别方面的研究结果。其中车牌识别技术的研究在国外起步较早，从八十年代中期，英国的公司就开始了名为RAUS的车牌自动识别系统的研究。另外美国、德国、英国等发达的资本zhuyi国家都有本国的图像识别系统。车牌识别技术的研究在国外起步较早，其技术比较领先。当然原因也是多方面的，比如说，我们的汉字识别要比英文字母麻烦很多，同样的在定位方面外国的车牌也占有一定优势。所以说因为我们的车牌字符格式与国外的格式有很多不同之处，所以国外关于车牌的研究结果对我们而言只能借鉴，如果硬是照搬可能会东施效颦。虽然如此，但其采用的很多算法还具有很好的借鉴意义。国内在九十年代也启动了适合我国国情的车牌识别系统的理论研究。做得比较好的当属中科院的汉王眼，其车牌定位准确率为99。42%，切分准确率为94。52%，同时某教授研究成果基于字符纹理的定位算法，准确率达95%，还有亚视科技有限公司的慧光车牌识别系统等等。在许多国家科研机构的带领下我国许多大学的图像处理和识别实验室、人工智能国家重点实验室、大学生实验室开放项目等都做过类似的研究，在大家的共同努力下我们也取得了很多有价值的研究成果。82061

总体上来说，虽然数字图像自动识别系统的技术研究在国内还没有发展成熟尤其是在系统的稳定性上，论文网还存在许多缺陷。但是我国的科技发展正在大跨步前进，数字化程度在各领域的广泛普及，各行各业会逐渐的越来越多的使用数字化自动识别系统来代替人工操作。这在一定程度上也反映出了数字化信息时代是今后科技界的发展潮流，所以对于数字图像的自动识别技术研究具有很深远的意义。