2  社会网络分析研究现状

社会网络分析（Social Network Analysis,  SNA）用以研究用户及其之间关系。它从交互性角度出发研究用户关系结构与个体行为之间的相互影响。基于SNA理论，社区用户存在于相互联系的社会网络结构之中，他们之间通过直接或间接的沟通（例如发帖和回复）产生的互动数据，对探测用户活跃度以及构建用户社会网络结构有重要意义[[[]王涛,李珊,徐兰静,满思雨。 (2014)。基于SNA的学术型网络社区用户关系研究——以“维普论坛”为例[J]。 电子商务 ,02:61-63。]]。

社会网络分析将每一个用户作为一个节点，来研究网络中各节点之间的关系，得到相应的网络系统的整体结构以及个体与整体属性特征，借助相应的分析软件，将分析结果进行可视化地呈现的一种分析方法。社会网络分析方法最初源于人类关系学的研究，并逐渐扩展到教育、经济、地理等各个领域，现已成为社会学中较为成熟的分析方法。目前已有很多学者将社会网络分析方法应用在各方面，姚啸华等学者分析图书机构内部的合著作者网络就是运用社会网络分析方法，验证了合著网络的演变情况，以及相应领域的领军人物和其中的人际关系[[[]姚啸华。社会网络分析法在图情机构内部合著网络的实证研究[J]。现代情报，2011,31(07):51-54。]]。社会网络分析法还广泛应用于经济、社会资本、知识管理与知识传递等领域，而将该方法用引入专利分析领域始于2004年，Yoon用此方法对专利网络进行分析[[[]张端阳,肖国华。基于社会网络分析的企业专利情报分析[J]。情报杂志，2013,32(06):34-39。]]，从此之后分析国内外专利领域的研究中，社会网络分析方法成为不可或缺的一种方法。

英国社会学家格兰诺维特（Mark Granovetter）对社会网络分析理论的形成做出了重要贡献，他指出强关系是信息高速传播的重要渠道，即每个人知道的，其他人也多半会知道。由此他提出了社会网络“弱连接优势”的观点，即个体间的弱关系是新观点和新信息的的重要来源[[[] Granovetter M。 The strength of weak ties [J] 。 American Journal of Sociology 1973 (5):1360一1380]]。在此基础上，博特[[[] Burt R  S。 Structural  Holes - The Social  Structure of Competition[M]Harvard University Press ,1992]]提出结构洞理论。基于CiteSpace的再生医学领域综述于2012年5月发表[[[] Chen C ,Hu Z ,Liu S ,et al。 Emerging trends in regenerative medicine:Ascientometricanalysis  inCiteSpace [J]。Expert Opinions on  Biological Therapy , 2012 , 12 (5) :593一608]]，这篇综述正是利用结构洞理论分析和把握了“iPSCs”的关键基础作用。

目前基于社会网络分析方法的专利研究主要可概括为以下三个方面：（1）网络自身特性与影响因素的研究；（2）核心技术、关联技术、技术演变方面的研究；（3）企业、国家间竞争、合作情报关系的研究[[[]王俨,郭婷婷,肖国华。社会网络理论在专利引用中的应用[J]。理论与探索，2008,03(31):364-366。]]。社会网络分析在专利研究中的应用前景十分广阔，能较为直观地反应技术关系网络情况，值得深入应用和探索。

3  可视化分析研究现状

大量的数据充斥着这个信息爆炸的时代，各学科学界迫切需要一种新的数据处理手段来分析、处理和交流这些数据。由此出现了可视化分析，它通过交互式的可视界面进行分析推理，包括以下几个方面：分析推理技术，该技术获得的见解会直接影响用户的评价、决策等行为；可视化表示和交互技术，将大量信息以符合人眼感官能力的形式展现出来；数据表示和变换，能够将异构和动态数据进行转换。