售后保修服务，作为售后服务的一环，在市场上，是吸引顾客购买的一大因素之一。对于相同质量的产品而言，更加实惠的售后保修服务，越来越决定了产品在市场上的销量，成为企业在市场上的非价格竞争手段。对于企业而言，售后服务服务牵扯到产品质量和质量成本，对企业的经营有着相互关联的利害关系[36]。对于一个或一批质量水平一定的产品而言，在其使用寿命内，发生故障的次数和修复费用是基本稳定的，无论厂家的保修期或长或短，这些费用总是要产生的。对于消费者和企业来说，不同的立场决定了其理想的保修期，一方希望越长越好，而另一方自然谋求更短的保修期。两种不同倾向相互作用的结果是企业承担保修期内的维修费用，而消费者承担以外的费用。所以，相对生产者，是成本部分的保修期而言，过长的保修期则意味着更多的生产成本。同样的，过短的保修期对消费者来讲就意味着更少的使用价值。所以，做好保修期的优化模型设计无论是对于企业的费用支出，还是对于企业的市场份额的销售收入，都是至关重要的。国内外对于保修期优化模型的研究主要集中于大型高产的生产设备上，生产方和使用方分别从各自利益角度研究建立科学合理的保修策略，以期成本的最优[1]。而这其中，则以基于可靠性的保修期优化研究最为丰富。在关于可靠性与保修期关系的研究中，国内外的研究主要集中于两方面：其一，在预先规定的保修期内，应当如何应用掌握的产品的可靠性信息分析并制定相关预防维修策略，从而确保产品的使用可靠性，其关注的焦点是保修费用的控制[37-46]；其二，研究产品可靠性对保修期的影响，预测产品可靠性的同时将其应用于保修期的制定，但这方面的研究并不多，尤其在定量研究方面则更为稀少[47]。83278

在国际上，国外学者D。N。P。Murthy认为产品的可靠性和保修期十分之紧密，更能在很大程度上对产品的设计、制造、市场份额和销售量做出影响[48-50]。其后，Prashant M对D。N。P。Murthy的研究做出了更加深远的拓展，提出了既可使保修成本最小化又可以提高产品可靠性的多目标优化模型，利用遗传算法求解确定保修期[51]。论文网而后，国内学者赵文平等利用产品偶然失效阶段的常量失效率结合更新过程描述产品故障的时间序列，分别对按比例保修(PRW)和免费更换保修(FRW)两种保修策略构建其保修费用模型，以保修总成本最低为目标得到最优保修期[52]。前者是在保修期内生产者承担产品维修与更换的所有成本，其在不可修复的消费品中得到广泛使用。后者常用于轮胎等要求消费者根据使用时间支付一定比例成本以替换失效商品的产品。