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    3 3D-QSAR的模型结果分析
    3.1 研究对象
    本实验选取53个苯并咪唑衍生物（见表3.1）的结构及pIC50值，讨论其定量构效关系。
    表3.1 苯并咪唑衍生物
     

    1  pIC50：6.770    2  pIC50：6.237
         
    3  pIC50：7.046    4  pIC50：7.056
         

    5  pIC50：7.276    6  pIC50：6.824
     
     
    7  pIC50：6.523    8  pIC50：7.301
     
     

    9  pIC50：7.000    10  pIC50：6.699
     

    11  pIC50：7.237    12  pIC50：7.260
     

    13  pIC50：7.161    14  pIC50：6.538
     

    15  pIC50：7.658    16  pIC50：7.432
     

    17  pIC50：7.796    18  pIC50：7.638
     

    19  pIC50：7.108    20  pIC50：7.495
     

    21  pIC50：7.620    22  pIC50：7.387
     

    23  pIC50：7.745    24  pIC50：7.824
     

    25  pIC50：6.032    26  pIC50：6.456
     

    27  pIC50：5.959    28  pIC50：6.420
     

    29  pIC50：7.921    30  pIC50：7.678
     

    31  pIC50：7.886    32  pIC50：7.678
     

    33  pIC50：7.921    34  pIC50：7.745
     

    35  pIC50：7.854    36  pIC50：7.678
     

    37  pIC50：7.854    38  pIC50：7.854
     

    39  pIC50：7.796    40  pIC50：7.721
     

    41  pIC50：7.770    42  pIC50：7.658
    43  pIC50：5.854    44  pIC50：5.678
     

    45  pIC50：5.495    46  pIC50：5.796
     

    47  pIC50：5.824    48  pIC50：5.377
     

    49  pIC50：5.174    50  pIC50：5.638

    51  pIC50：5.886    52  pIC50：5.796

    53  pIC50：5.770
     
    3.2共同骨架及叠合效果图
            
    图3.1 共同骨架                                  图3.2 训练集叠合效果图  
    此次训练集和测试集的化合物叠合图是通过不断的改变化合物构象，使叠合效果看上去最好，即CoMFA和CoMSIA模型具有统计学意义，更好的用来预测苯并咪唑衍生物的活性强度而得到的。
    3.3 PLS分析结果
    表3.2 CoMFA模型回归分析结果
    模型    q2    R2    F    PC    对模型的贡献/%
                        S    E
    S+E    0.769    0.999    0.999    11    57.4    42.6

                         表3.3 CoMSIA模型回归分析结果
    模型    q2    R2    F    PC    对模型的贡献/%
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