本文在前人已有研究的基础上，利用MATLAB和C#编程语言，实现一个能检测人脸并通过人脸图像来估计年龄的系统。MATLAB主要用来实现算法以及封装代码，C#语言主要用来设计界面，展示最终的测试结果。

第一章是绪论，主要介绍了本论文的研究背景和意义，以及国内外的研究成果和存在的不足。同时也总结了本系统的整体框架。

第二章介绍了实现这个系统所用的工具和其对应的版本，以及这些工具的一些简单操作函数的介绍。

第三章介绍了人脸图像处理。首先介绍了本文选用的人脸数据库，然后简单介绍了图像的预处理方法和特征提取原理。

第四章着重介绍了年龄估计的方法。首先简单介绍了支持向量机的原理，再介绍基于此原理的年龄估计方法。

第五章为年龄估计系统的介绍。主要是使用系统进行年龄估计的流程，以及对估计结果的分析。

第六章为全文的总结。简要概括了本文所做的工作和存在的不足，并且对下一步工作做出展望。

第二章  系统相关工具简介

2。1系统开发环境

系统使用的开发工具有：Matlab 2012 64bit，Visual Studio 2010 64bit，libsvm-3。21。

2。2MATLAB简介

MATLAB是一款被设计用于算法开发，数值计算和数据分析的商业数学软件。介于Matlab强大的数字图像处理功能和接近数学表达式的自然化语言等特点，我选择它作为主要编程工具。MATLAB能处理多种图像格式，如bmp、jpg、tif、索引图像、灰度图像、彩色图像和二进制图像等。同时，Matlab还提供了很多适用于不同科研领域的应用工具箱(toolbox)，如图像处理工具箱，财政金融工具箱，统计工具箱等。在本系统中，我主要应用了libsvm工具箱，该工具箱主要用来实现支持向量机算法。

2。3MATLAB处理图像基本操作

MATLAB软件封装了很多用于图像处理的函数，且函数的作用能通过函数名直观的表现出来，这里我对处理图像时常用的基本操作函数做些简单的介绍。读取图像通过imread()函数实现，显示图像通过imshow()函数，输出图像通过imwrite()函数。imresize()，imcrop(),imrotate()分别用来实现图像的缩放，裁剪，旋转功能。

由于MATLAB支持不同类型的图像处理，所以要想在不同的图像类型之间进行运算，就涉及到图像类型的转换。在MATLAB中，数值一般都是采用double型进行存储和运算，所以经常会用到double()函数将数据转换为双精度类型。

不同的图像之间有时候也需要进行类型的相互转换，例如mat2gray()是将矩阵转换为灰度图的函数，rgb2gray()是将RGB彩色图转换为灰度图的函数。

2。4Visual Studio 2010简介

Visual Studio是微软公司推出的一个开发软件，是如今使用最为广泛的Windows平台应用程序开发环境，支持多种语言的开发，并具友好的图形界面。本文中，主要利用其进行界面设计。

2。5C#和MATLAB的混合编程

本系统采用C#编程语言做界面，并在界面上调用摄像头，采集照片，而模型的训练和年龄估计则是用MATLAB程序来实现的。因此，这就涉及到C#和MATLAB程序的混合编程。用C#调用MATLAB程序的方法有很多种[8]，本文中采用的方法是将MATLAB程序生成的。m文件编译成dll文件，然后在C#中直接添加引用即可。

在MATLAB中编写好程序后，会生成一个。m文件，在命令行输入deploypool命令后，会弹出一个对话框，如图2-1：

图2-1： deploytool命令对话框

其中，Name为文件名，Location为存储位置，Type选择。NET Assembly类型。

完成后，会生成。prj文件，然后在右侧状态栏中进行prj文件的配置，即添加相应的类和文件。上述工作完成后会生成一个文件夹，文件夹包含distrib和src两个文件夹，而src文件夹中的dll文件就是我们需要的文件。