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    摘要目前，能源危机、环境恶劣困扰着人类生活。因此，提高能源的利用效率，在保证人类能源供应的同时降低甚至避免对环境的破坏刻不容缓。
    联供系统应运而生。联供系统以天然气为一次能源，对环境的污染极小，并且可以实现能源梯级利用，提高能源利用效率。
    本文研究了联供系统的优化运行。首先，对系统的核心发电设备以及辅助联供设备进行了数学建模。然后，确定了以经济性为目标的优化函数，根据冷热电负荷的平衡和系统设备的运行特性列出了优化运行的约束条件，使用MATLAB的linprog函数完成了算法。最后，通过WebOpt获得用户的冬季、夏季和过渡季典型日冷热电负荷，针对用户负荷情况提出了供能策略，也验证了优化方法的正确性。28578
    关键词  冷热电三联供系统  linprog函数  最优化计算   供能策略
    毕业论文设计说明书外文摘要
    Title    Study on The Optimization and Scheduling Control Method of CCHP Systems  
    Abstract
    At present, normal human life is plagued by the energy crisis and the serious environmental pollution. Therefore, improving energy efficiency, ensuring human energy supply while reducing or even avoiding doing damage to the environment should be realized without delay.
    CCHP systems came into being. CCHP, using natural gas as primary energy, almost doing no damage to the environment, can achieve energy cascade utilization to improve energy efficiency.
    This paper studies the optimal operation of CCHP. First, the core power generation equipment and auxiliary equipment have been modeled mathematically. Then, the paper identifies the goal of optimization function is to be economic, lists the constraints of the optimal operation according to the load balancing and the operating characteristics of the system, and uses linprog function from MATLAB to complete algorithm. Finally, the user's winter, summer and transitional season typical daily loads are obtained from WebOpt, and the policy to provide energy for the user is proposed, which can verify the correctness of the optimization method.
    Keywords  CCHP systems  Linprog function  Optimization calculation   Energy policy
    目   次
    1  引言    1
    1.1  研究背景及意义    1
    1.2  国内外发展现状    1
    1.3  实际应用    2
    1.4  本文主要工作    3
    2  数据中心内部微源及设备建模    5
    2.1  引言    5
    2.2  电源设备    5
    2.3  辅助设备数学模型    10
    2.4  本章小结    15
    3  联供系统在智能电网园区数据中心的优化运行    16
    3.1  引言    16
    3.2  优化运行方法    16
    3.3  设计变量    18
    3.4  经济性目标函数    18
    3.5  约束条件    19
    3.6  参数取值    22
    3.7  本章小结    23
    4  智能电网园区数据中心的优化运行    24
    4.1  引言    24
    4.2  典型日冷热电负荷    24
    4.3  供能策略    26
    4.4  优化方法在公共机构的应用    31
    4.5  优化算法在工业用户-数据中心联合调度中的应用    37
    4.6  优化算法在工业用户-公共机构联合调度中的应用    47
    4.7  本章小结    57
    结  论    58
    致  谢    60
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