基于Android手机的人脸识别系统设计(2)
1.2 论文所做的工作及论文结构 论文所做的工作及论文结构 论文所做的工作及论文结构 论文所做的工作及论文结构本论文设计了一个基于 Android 手机的人脸识别系统，该系统分手机端的人脸检测与 PC 端的人脸识别。本论文具体完成了以下三个方面的工作：（ 1 ） 本文阐述了 Android 手机程序的设计方法 ， 介绍了基于 AdaBoost 人脸检测算法 的原理与流程 。 同时 ， 详细阐述了如何 将 AdaBoost 人脸检测算法移植到 Androi d智能手机上 ， 并结合开源计算机视觉库 OpenCV 完成一个人脸检测系统的 过程。（ 2 ） 本文研究了 Android 网络通信程序的编写，把 Android 手机作为客户端 ，P C 机作为服务端 ， 利 用 socke t 通信 把 Androi d 手机摄像头采集到的人脸发送 给 P C 机 。（ 3 ） 本文介绍了 PCA 人脸识别算法的原理及实现步骤，并在 PC 机上 用MATLAB 进行了编程实现 。 最后 ， 本文对整个系统进行了测试并对结果进行了分析 。本文具体章节安排如下：文献综述第 1 章介绍了 Android 平台的发展背景、人脸检测与识别技术的研究意义，以及在 Android 平台上实现人脸检测的研究价值。第 2 章详细介绍了基于 AdaBoost 的人脸检测算法以及 OpenCV 人脸检测模块。第 3 章详细介绍了基 于 PC A 的人脸识别算法的原理以及实现过程 。 并 用 MATLA B进行了编程实现。第 4 章详细介绍了整个系统的实现过程 ， 包括开发环境的搭建 、 系统各模块的编程实现以及对系统的性能测试。最后一章对本文的工作进行了总结。