4.1 图像处理作用及范围 9

4.2  图像增强 10

4.3 图像灰度化 10

4.4 图像滤波 11

4.4．1 均值滤波器 11

4.4.2 自适应滤波器 12

4.4．3 高斯滤波 13

4.5 图像分割 14

4．5.1图像分割技术 14

4.5.2 边缘及检测原理 14

4.6 阈值分割 16

4.6.1 阈值分割分类 16

4.7 图形腐蚀与膨胀 18

4.71数学形态学 18

4.72 二值形态学基本运算 18

4.8 去除瓶底反光 21

5 图像识别 22

5.1 图像识别 22

5.2 特征的提取和选择 23

5.3 统计模式识别方法 24

5.4 模糊识别法 24

5.5识别啤酒瓶的好坏 24

5.51连通区域标记 24

5.52 瓶口识别 26

5．6 判断啤酒瓶子是否有残余液体 26

5.7 试验结果分析 29

6总结 29

致  谢 30

参考文献 31

1引言

1．1 课题的意义与目的

    目前，在我国啤酒瓶爆炸而引发的死伤等恶性事件不时的发生，使许多消费者成为受害者。随着人们生活水平的提高，对生活的质量也提出了更多的要求，对啤酒的需求也逐渐的提高，因而啤酒的销量也愈发的看涨。最近几年里我国已经成为啤酒销量大国之一，但在生产啤酒的过程中因为以往检测啤酒瓶的方法过于落后，在速度和精度上都无法满足需求从而影响了生产啤酒的速度，也增添了啤酒瓶的危险性，从而无法满足目前的市场需求。

     现在啤酒主要采取3种形式包装：玻璃，塑料，铝制等。玻璃瓶由于其价格不是很高，而且又可以回收多次使用所以很受消费者的喜欢。为了降低啤酒的成本，生产厂家往往会回收玻璃瓶重复使用。在使用的过程当中，啤酒瓶往往会产生摩擦碰撞，使啤酒瓶随着长时间的使用而产生破损。据统计发现啤酒瓶在使用4,5次后，回收的啤酒瓶可能就满足不了安全要求了。由于检验往往采用人工检验，啤酒瓶的颜色为深绿色，再加上有些破损比较细小，使得许多缺陷不宜发现但却仍进入流通领域。所以在消费者使用的过程会产生啤酒瓶爆炸事件。

    国外最近几年比较流行PET塑料啤酒瓶，价格比较贵，无法重复使用，无法高温处理等一些原因，使其还无法在国内大范围使用。和PET相比，易拉罐也无法再次使用且容量比较小。相比上两者而言啤酒瓶的优点显而易见，其成本低的特点被厂家尤为看重，所以现在在中国大范围流行的仍然是玻璃瓶啤酒。所以，为保障消费者安全，啤酒瓶的安全性能尤为重要，应该防止不合格产品进入市场。但是以往的检验方式比较落后，通过打光用人眼识别。这种方法的缺点显而易见，例如人工识别速度比较低，而现在啤酒灌装常常是以机器化流水线的模式，而现在我国的啤酒生产速度在啤酒瓶足够的情况下可达到1-3万瓶每小时，在如此快的速度下，想要人工赶上生产速度是不可能的  。其次，较长时间的工作人眼容易疲劳，准确率就会下降。还有就是为了加快检测速度，人工检测往往会采用抽查的方式进行，这样就不可避免的有残次品进入市场，是消费者受到威胁。