无功补偿最优化配置规划，是根据各规划年的负荷水平，通过优化计算求出电网逐年补偿电容量及有载调压变压器的最优配置方案。最优配置方案的目标一般为:

  (1)经济目标：系统的有功损耗最小，补偿电容量最小，补偿效果好；

  (2)电压质量：各节点电压幅值偏离期望值差最小；

  (3)电压稳定：考虑系统的电压稳定性，提高系统的电压稳定裕度。

在电网运行时，为了保证供电质量、确保设备安全，应保证各母线运行电压在规定的范围内，即母线运行电压不得低于规定的下限，亦不得高于规定的上限。同样，必须保证变压器及线路的电流不能超过规定的上限。同时，变压器与线路的电流也应保证不超过其规定值。将母线电压、变压器及线路电流取为运行变量，设置变量变动上下限，称为运行约束条件，相应数据表达式即为运行变量的约束方程。来.自/优尔·论\文'网·www.youerw.com/

最优无功配置规划从数学意义上讲，就是在满足约束方程的条件下，求出目标函数的极值。常用的极值求解算法主要有基于灵敏度分析的无功优化潮流、无功综合优化的线性规划内点法、带惩罚项的无功优化潮流和内点法等线性算法。针对线性算法的不足提出的混合整数规划、约束多面体法和非线性原-对偶算法等非线性算法。为了提高收敛性和非线性的对于无功优化的离散变量的处理，提出的遗传算法、Tabu搜索法、启发式算法、改进的遗传算法、分布计算的遗传算法和模拟退火算法等人工智能算法。其中，线性、非线性传统优化方法精度较高，但计算规模大，运行速度慢。人工智能算法通过模仿生物行为在限定范围内搜索目标函数最优解，能在较快的时间内搜索到相对准确的局部最优解，在该类非线性复杂无功优化问题的求解上具有较好的应用效果，近年来被广泛使用。