3车辆和服务器通信 6

3.1通信的种类 6

3.2移动端数据上传 7

3.3服务器端数据监听 9

3.4服务器端数据存储 9

4.Web端开发 11

4.1web端需求分析 11

4.2交通地图的发布 11

4.3基于Flex的WebGIS的开发 16

4.4车辆的查询与定位 19

4.5轨迹回放 20

5.总结与展望 21

参考文献 21

1绪论

1.1研究背景与研究意义

随着我国各地区城市化进程的加快和经济的发展，城市人口与规模不断扩大，城市汽车消费量也随着不断的增长。汽车给人们的出行带来极大的方便，而随着汽车数量的增多，也随着带来了一些问题，交通拥堵状况越来越突出，发生交通事故的频率也不断提高，交通事故成为威胁人民生活和财产安全的重要隐患之一。同时，随着电子商务的发展，汽车物流和通过手机打车（如滴滴出行打车平台）等相关行业的兴起，对车辆的调度、监管的要求越来越高。为了给货物和乘客的安全提供保障，缓解交通拥堵等一系列的问题，智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)[1]应运而生，并且得到了快速的发展。智能交通系统通过在比较完善的道路设施基础上，将先进的定位技术、信息通信技术、传感器技术和系统工程技术集成运用在地面交通管理中，建立的一种实时、精确、高效率、大空间、立体化的交通运输管理系统。通过科技手段控制交通状况，充分发挥现有交通基础设施的潜力，提高运输的效率，保证交通的流畅性，成为缓解交通拥堵的有力手段。智能交通系统的发展还降低了交通事故发生的频率，优化了对车辆的管理。在改善城市交通，解决城市交通拥堵，提高城市道路的管理水平等方面，以道路运输为主的智能交通系统研究和应用成果发挥了极大的作用，成为解决交通问题的重要手段之一。对于用户而言，智能交通系统可以获取车辆的运行数据，及时发现潜在的问题及时发出报警提示，在一定程度上避免交通事故和车辆故障带来的堵塞，同时可以在地图中显示车辆的位置，增强车辆的防盗功能。对整个交通系统而言，智能交通系统可以综合实际的交通状况对车辆进行调度、诱导，对路径进行优化，合理选择出行线路，提高交通利用率。论文网

1.2国内外应用研究现状

美国、日本、欧洲早在19世纪90年代末智能交通系统的研究就取得了一定的成果。2001年美国编制了《美国国家智能交通系统10年发展规划》，日本和欧盟也相继发布了研究计划和指南[2]。而我国近几年，在科技项目推动下，智能交通系统从概念研发阶段进入到开发和应用阶段。“十一五”期间，863计划针对智能交通系统技术部署了一些前沿性项目，智能交通控制技术、综合交通信息采集、交通安全新技术得到了突破[3]。并且围绕奥运会、世博会、亚运会等重大国际活动主题，开展了交通组织、管理与服务的智能交通系统(ITS)集成应用，设立了“北京奥运智能交通管理与综合服务系统”、“上海世博智能交通技术综合集成系统”、“广州亚运智能交通综合信息平台”，都取得了非常好的效果。期间，我国高速公路电子不停车收费系统(ETC)得到有力的推广和应用，长三角地区等其他经济发达地区已经实现高速公路联网不停车收费，保障了高速公路的高效畅通，提高了行车效率。学术上，我国学者研究智能交通系统的层次广泛。杨东凯，吴今培，张其善提出了智能交通系统的学科体系模型、服务功能模型和网络层次模型[4]；李英姿，张飞舟，林耀海着重分析了GIS技术在ITS中的应用功能[5]；王川久，王力等人详细分析了通过无线定位进行城市交通信息实时采集的技术在城市智能交通系统中的应用[6]。这些理论的提出丰富了智能交通系统的内容，丰富了智能交通系统的开发与设计。文献综述