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3.2.3 小波分解与重构运用
下面介绍一下，小波变换在Matlab后面编程中运用的知识点，在Matlab中离散小波算法主要使用下面几个命令，dwt用于信号的单层分解，wavedec用于信号的多层分解，wmaxlev用于在多层分解前求最大的分解层数。用于离散小波重建的命令主要有下面几个，idwt用于单层小波重建，waverec用于多层小波重建原始信号，要求输入参数同小波分解得到结果的格式一致，wrcoef用于重建小波系数到某一层次，要求输入参数同小波分解得到结果的格式一致，upcoef用于重建小波系数到上一层，要求输入参数同小波分解得到结果的格式一致。用于得到某一层次的小波系数的命令主要有这些，detcoef用于求得某一层次的细节系数，appcoef用于求得某一层次的近似系数，upwlev用于重新组织小波系数的排列形式。小波变换主要用在信号处理中，先对较大尺度的信号进行小波变换，再选取其中的低频部分在元尺度的1/2尺度上再进行小波变换。重建运算是小波变换的逆变换，也就是把分解得到的近似系数和细节系数叠得到原始图形。
4 列车称重监测系统信号数据处理及程序分析
4.1 称重过程受力分析
对于称重过程的受力分析有有利于对程序进行分析。列车车辆大多安装有前后两个转向架,共有4组二系承重弹簧,分别列于车辆对称的四个方向。 输出幅度最大的部分代表了整个转向架的重量，也就是四根轴同时的最大输出幅值。两个转向架分别计算重量,然后相加,就可以得出整车的重量，这就提供了文中的系统设计的原理性依据,利用称重平台进行称重。在仿真编程主要依据轴称重、计算转向架的重量、计算整车的重量。根据列车车辆受力情况,经过简化处理后,车体与转向架受垂向载荷状态如图4.1所
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