某个求函数最大值或者最小值的优化积累问题，经过求解后，满足约束条件的解称可行 解。它们的集合说明所有满足约束条件的解，可以称为可行解集合。

遗传算法也是一中搜索启发式的算法。它可以用于解决计算机科学甚至是人工智能领域 中的一般的最优化问题。最初，进化算法从生物学的进化现象中借鉴思路，将遗传突变以及 自然选择等生物进化的过程抽象成为数学过程。通过这样的工程，遗传算法逐渐的发展和完 善，并被广泛的应用。不过，某些特殊情况下，遗传算法可能局部收敛，也就是说它只求出 了局部最优解，后来经过研究，发现这种现象和适应度函数的选择有关。