对于电厂的火电机组而言其主汽温度是在控制整个机组设备中需要我们实时监 控并且能对实际情况做出控制反应的重要参数。是否能够控制好主蒸汽温度将会完 全影响到整个机组运行的安全性和经济性。在实际操作过程我们要求主蒸汽温度与 额定的温度偏差暂时值不能超过±10℃，长期温度偏差不能超过±5℃。要是主蒸汽 温度偏高就会加大整个锅炉的受热面积从而导致锅炉主体还有管道的老化速度加快， 同时也会增加汽轮机的叶片湿度，使得叶片腐蚀速度加快严重情况时会打断汽轮机 叶片从而威胁到整个机组的安全运行。因此，对于主蒸汽温度的严格控制就显得至 关重要。

在火电机组中正因为主蒸汽温度的控制品质关系到整个机组的安全经济运行， 所以它也是在整个机组中较为困难的控制系统之一，主要原因是因为：

（1）影响主蒸汽温度变化的因素较多，再加之它存在着强耦合现象。例如蒸汽流 量、减温水量、烟气温度，还有磨煤机以及吹灰机的投入、切换等。

(2)就被控对象来说，主蒸汽温度工艺流程复杂，当系统出现扰动时还会发生时 变性、非线性等情况。另外，对于不同的机组来说主蒸汽温度的特性也是大相径庭 的，我们很难找到基于对象和干扰之间存在的数学模型。或许经过大量的实际检测 会发现到当时工况的数学模型，但是，时间一长之后或者系统又受到了其他的干扰情况，建立好的模型又会发生改变。 (3)主蒸汽温度控制系统具有迟延、大惯性等特点，若是机组的容量增加或者系

统参数的提高，它的迟延性和大惯性将会变得愈发严重，导致控制难度进一步加大。 就目前的火电厂来说对于主蒸汽温度的控制大多还是采用常规的 PID 控制系统，因为它的结构简单、鲁棒性强、操作起来也比较容易实现。但是，对于常规的 PID 控制器它的本身也存有一些缺点，比如它的参数是保持不变的，若系统受到了外部 干扰时它并不能做出良好的调整方案。所以用到实际的应用中时它的控制效果总是 差强人意。另外随着整个机组不断向着大容量、大参数发展，控制系统也将变得越 发复杂，因此，常规的 PID 控制方法已经越来越不能满足现在的发展需要。为了能 更好的解决这个问题需要我们不断去积极研发更加良好的控制系统，从而能对主蒸 汽温度实施更加完全的控制，在保持整个系统控制的精确性、鲁棒性的同时，也要 保证系统的稳定性以及抗干扰能力和自适应能力。

近年来智能控制因为在运用时对于控制对象而言不需要精确的数学模型，而且 还具有良好的自适应、自学习能力的特点，所以在处理一些不精确性和不确定性的 问题时智能控制就显得尤为重要。因为智能控制涉及范围较广主要包括模糊控制， 神经网络控制，模糊自整定控制，专家控制和遗传算法控制理论等。所以研究基于 智能控制理论的新型主蒸汽温度控制策略，将模糊控制与常规的 PID 控制有机结合 在一起，各取所长，从而提升系统整体性能，将具有深远的意义。

1。2 课题研究现状

1。2。1  火电厂主蒸汽温度控制的研究现状

1。2。2 模糊控制的研究现状

1。3 本论文研究内容

基于上述分析，本文的主要研究内容包括以下几个方面：

（1）研究模糊控制的基本理论，能够了解模糊控制的数学基础、掌握其基本理 论，还能学会自行设计模糊控制器并对其稳定性进行分析。

（2）针对火电机组过热气温的控制特点，结合模糊控制技术采用 FUZZY--PID 和模糊自整定 PID 两种控制方案对常规的 PID 控制系统进行改进。