网络舆情监测系统针对海量网络舆论信息进行自动采集、分析、汇总、监控以及识别其中相关信息，及时通知到相关人员，从而能够使用户及时响应，为用户提供正确舆论导向的一套系统。
目前，大多数的公司和部门的网络舆情监控主要是由人工来完成，但是这样会给舆情监控部门的人带来巨大的压力。信息量巨大，导致常常部门中的人都知道了，可能负责监控的人还在关注前一个过时的事件，常常不能做到及时监控。32447
此外，人为的来评价一个新闻或者一个舆论的正负面信息是不准确的，不能做到客观准确的判断，如果碰到模棱两可的信息还会识别不出新闻的性质，如果舆情监测不能做到准确判断，那还要它何用。论文网
负责人工监控的人大都没有接触过系统的培训，对监控这方面的认知少之又少，他们对信息的分析不能做到全面，不能为公司和部门提供有效的监控分析结果。
随着搜索引擎的发展和爬虫技术的成熟，对于如何获取网络舆情信息已经不再是问题。此外国内外专家对数据挖掘研究和算法的成熟，也使得数据分析问题得到了有效的解决。
现在社会上也存在很多舆情监控系统，他们每天对实时资讯进行检测，根据不同用户的需求，为用户提供舆情监控服务，为用户节省大量人力物力，提高用户应对突发事件的能力。
网络舆情监控作为一个新技术领域，许多企业也跃跃欲试，但是真正能够参考的方案还是很少的，现在所谓的舆情监控系统还是不完善、不成熟的。采用什么信息作为数据获取依据，如何了解到用户真正想要看到的东西变成了不得不面对的难点。
此外，国内的舆情监控系统大多鱼目混杂，各种各样的舆情监控系统不能做到真正的及时监控、有效分析数据结果并为用户提供舆情导向的工作。舆情监控还有很大的发展控件，如何利用现有的技术去完成一个贴近用户的舆情监控系统，如何获得用户的认可才是重中之重。
参考文献
[1].    Peter Lubbers, Brian Albers, Frank Salim. Pro HTML5 Programming [M]. California: Apress , 2010:32-35
[2].    Craig Walls. Spring in Action. Manning Publications, 2011:40-42
[3].    Cameron Wallace McKenzie. Hibernate Made Easy. PulpJava, 2008:12-20
[4].    Sonatype Company. Maven. O'Reilly Media,2008:110-122
[5].    Jeffrey E.F.Friedl. Mastering regular expressions. O'Reilly Media, 2002:168-173
[6].    Michael Bowers. Pro CSS and HTML Design Pattern. California: Apress,2007:132-136
[7].    James Elliott. 精通Hibernate. 北京：机械工业出版社.2009:52-58
[8].    许晓斌.Maven实战. 北京：机械工业出版社. 2010:61-63
[9].    (美)哈罗普 (美)马可赛克.Spring专业开发指南.北京：电子工业出版社.1982:22-32
[10].    陆凌牛. HTML 5与CSS 3权威指南. 北京：机械工业出版社 . 2011:12-23
[11].    菲茨杰拉德. 学习正则表达式. 北京：人民邮电出版社. 2013:87-91
[12].    陶国荣. jQuery权威指南. 北京：机械工业出版社.2011:100-102
[13].    斯珀洛克. Bootstrap用户手册.北京：人民邮电出版社. 2013:76-80
[14].    Shelley Powers .JavaScript经典实例.北京：中国电力出版社. 2012:50-53 网络舆情监测系统文献综述和参考文献:http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_29027.html