[3] 肖祖铭,郭瞻.基于DSP的四旋翼飞行器视觉导航避障系统研究[J].科技风,2017,(07):17.

[4] 张泽群.四旋翼飞行器室内定位及避障系统设计[D].哈尔滨理工大学,2017.

[5] 宋飞,杨扬.小型无人机视频实时传输的设计与开发[J].电子技术与软件工程,2017,(03):184.

[6] 钱超超,吕勇.一种基于Linux的视觉识别四旋翼控制系统[J].电子技术,2017,(01):47-50.

[7] 吕强,马建业,王国胜,林辉灿,梁冰. 基于视觉伺服的小型四旋翼无人机自主飞行控制研究进展[J]. 科技导报,2016,(24):68-73.

[8] 袁玉敏.农业植保无人机高精度定位系统研究与设计——基于GPS和GPRS[J]. 农机化研究,2016,(12):227-231.

[9] 王思铱. 巴鲁夫:用智能传感器提高风电机组的可靠性[J]. 风能,2016,(09):28-30.

[10] LI Minghu,LI Gang,ZHONG Maiying. A Data Driven Fault Detection and Isolation Scheme for UAV Flight Control System[A]. 中国自动化学会控制理论专业委员会、中国系统工程学会.第35届中国控制会议论文集（E）[C].中国自动化学会控制理论专业委员会、中国系统工程学会:,2016:6.

[11] 樊珑. 多旋翼无人机视觉引导降落研究[D].哈尔滨工业大学,2016.

[12] 黄金尚. 基于GPS多点差分的相对位置定位系统研究[D].深圳大学,2016.

[13] 赵宇. 风机叶片故障诊断传感器布置方法研究[D].兰州交通大学,2016.

[14] 高辉,王秋平,赵新刚,潘从元. 基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术[J]. 科技创新导报,2016,(02):170-171.

[15] 郑海潮. 四轴飞行器自主飞行控制及避障系统研究[D].电子科技大学,2016.

[16] 王栋. 基于无人机的风电叶片检测应用[J]. 风能,2016,(04):82-85.

[17] 韩冬斐. 小型旋翼无人机数字图像传输系统的设计与实现[D].电子科技大学,2016.

[18] 赵辉. 电力巡检四旋翼无人机自主控制系统设计[D].电子科技大学,2016.

[19] 孙艳凤. 基于云平台的风电机组故障诊断数据处理技术研究[D].华北电力大学,2016.

[20] 王加祥. 风电机组关键机械部件故障诊断方法研究[D].上海电机学院,2016.

[21] 常永亮. 基于现场数据的大型风电机组故障诊断研究[D].华北电力大学,2016.

[22] 宋昱慧. 基于单目视觉的四旋翼无人机位姿估计与控制[D].哈尔滨工业大学,2016.

[23] 李永健. 基于机器视觉的四旋冀无人机定点着陆系统设计与实现[D].华南理工大学,2015.

[24] 王健,王林惠,岳学军,刘永鑫,全东平,瞿祥明,甘海明,王举. 基于WiFi的无人机视频传输系统设计与试验[J]. 农业工程学报,2015,(S2):47-51.

[25] 李佳. 融合WIFI与蜂窝网络定位的切换方法研究[J]. 电子技术与软件工程,2015,(17):11-13.

[26] 尹秀云,杨帅,陈萃,高尔其. 远程温度检测系统在风电叶片固化过程中的应用[J]. 玻璃钢/复合材料,2015,(07):58-62+44. 无人机故障感知系统文献综述和参考文献(2):http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_77353.html