数字化存储代替了传统的信息存储方式，以报纸、书籍等传统媒介作为存储方式的信息量占比由2000年的75%骤跌到2007年的7%[1]。这样一个惊人的统计数据意着：在大数据时代，有很大一部分信息的来源将不再是传统意义上的媒体，互联网用户使用数据、用户生成内容(UCG)、政府企业公开数据库、移动终端地理信息等将会成为重要的信息来源。诸多传统媒体受到网络新闻及社交网站的冲击，在社会舆论的掌控力上出现了明显的弱势趋向。众多媒体纷纷依靠大数据和云计算技术做出了战略转型的试水。例如《浙江日报》传媒集团投资建设互联网数据项目，利用大数据技术和计算框架，形成基于全网重点内容的数据仓库以及集团用户阅读行为数据库，并在此基础上进一步发展出适应传统媒体和新媒体融合发展的智能大数据服务体系。
从微观角度而言，数据新闻的出现，印证了大数据在新闻报道中越来越重要的角色，为传统新闻报道方式注入了新鲜的血液。过去在新闻报道中的数据多为采访专家、相关统计部门所得，在报道中仅仅起到一个辅助作用。数据新闻的出现使得数据成为了新闻报道中的主角，形成数据驱动新闻的局面，弥补了传统报道方式在寻找普遍规律和相关性方面的不足。例如，2012年美国总统大选时，许多国际主流媒体都通过大数据技术对于大选相关的海量数据信息进行挖掘、搜集、整理（包括社交网站网民意见数据、相关选票分布、地方经济数据等），形成了许以数据分析结果为主要内容支撑的数据新闻专题。
这样的转变，同时也对新闻从业者的专业技能提出了更高的要求，从业者不仅需要能对相关数据进行搜集还需要有着出众的数据分析能力，从庞大的数据中梳理出有价值的新闻报道呈现给读者。在2013年举办的中国传媒大会上，《解放日报》社长尹明华曾发言说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源[2]。
1.2  研究对象概述
1.2.1 《卫报》“Data blog”数据新闻
英国《卫报》这个老牌世界媒体巨头在新闻业业界一直是锐意进取、大胆改革的先锋，在数据新闻实践上也是如此。《卫报》是最早一批涉及数据新闻领域的媒体，在制作数据新闻的过程中使用了多样化报道方式，在业内获得了广泛的认可。2009《卫报》开创了“Data blog”栏目并且成立了单独的编辑部，专门致力于数据新闻制作。2010年，《卫报》“Data blog”利用Google fusion table（专注于提供数据整理且开放 API的服务）制作的伊拉克战争伤亡数据地图最先为业界所熟知，并且在众多学术论文中被提及。2011年，“Data blog”进一步创新使用了Google spreadsheet （在线电子表格工具）和Google fusion table创作了议会成员花费统计、文基解密等重量级数据新闻报道，并且凭借此新闻一举拿下了美国Knight-Batten新闻创新奖，成为获得此奖的首个英国媒体。2012年，“Data blog”又凭借伦敦骚乱中的报道斩获了首届全球数据新闻奖中的奖项，此后其开始作为评委参加全球数据新闻奖。
从2009年成立之初开始，“Data blog”每年都会保持高产量的数据新闻作品，且随着时间的发展，数据新闻的报道量呈逐步上升的趋势。它的数据新闻报道涵盖社会、政治、经济、文化、环境等等众多不同的主题，采取的报道形式也愈加多样化，包括地图、时间线、静态图、交互图等等。 网易数读与英国《卫报》数据新闻实践比较研究(2):http://www.youerw.com/xinwen/lunwen_23828.html