首先，近几十年来，国内外众多学者、专家们在农作物面积信息的提取中做了很多的实 验和研究。对水稻面积遥感监测的研究也有很多的报到。张莉等[1]将遥感技术 RS 和地理信 息系统 GIS 相结合，利用 EOS 或者 MODIS 数据空间覆盖面积大和时间分辨率的优势，选取湖 南省范围的数据，实现对湖南省晚稻种植和生长信息的提取。蒋亨显、王人潮等[2]设计了一 种计算机自当识别分类方法（逐步分类法），该法在 TM 资料中用于水稻面积的遥感监测实验， 可以使得稻田面积的估产精度达到 97。04%。郑长春等[3]以 MODIS 数据为主要信息源，以水稻的波谱特性和物候特性为基础，开展利用 MODIS 数据的多时相及免费获取的优势，进行大尺 度水稻遥感信息提取研究，探讨了适用的模型和算法，实现大尺度水稻信息的遥感提取，提 高了水稻遥感定量精度。张猛等[4]利用 STARFM 模型融和高时间分辨率的 MODIS 数据中等空 间分辨率的 Landsat 数据，依据得到的时序提取水稻种植面积。松华生[5]利用多时相 MODIS 数据提取中国水稻种植面积，并且对水稻的长势信息进行了研究与分析。周义等[6]根据遥感 影像的一些信息作为辅助，包括：光谱与纹理信息以及空间分布特征，对水稻田面积信息进 行提取，同时利用传统的分类方法，包括非监督分类和监督分类也对稻田面积信息进行提取， 最后将不同方法提取的结果进行对比研究，从而得到提取精度最高的方法。88629

对于温度反演方法，国内外也有很多的研究方法，例如：白洁等[7]根据不同年份的各类 地物红外辐射计的观测数据，结合大气参数、地表比辐射率、地表温度实际测量值，利用遥 感方法反演算法，得到地表温度值并与地面数据进行验证。秦福莹[8]对地表温度的一些原理 进行了阐述，总结了三种不同的地表温度反演方法，说明了要解决的一些关键性问题，阐述 了这三种不同方法所具有的优点以及各自的缺点。郑国强等[9]对在温度反演中的重要参数论文网

---地表比辐射率的计算方法作了一个详细的介绍，包括求算时所用到的经验公式以及混合 相元分离法。并且选取了其中一种方法---单窗算法，对所选研究区的地表温度进行了反演。 孟鹏等[10]介绍了热红外辐射传输方程计算的基本原理，总结了所用到的相关波段，并对单通 道等方法作了详细的介绍。