对于数字营销的分析研究，可以从用户行为与特征的分析、企业重点客户筛选、市场规模预测与决策支持分析、发现新市场与新趋势等切入点进行研究。在用户行为与特征分析方面，国外学者从消费者接受网络零售的角度，分析了影响消费者整个购买过程行为的路径框图，利用TAM技术接受模型对通过因特网进行购物用户的行为进行分析；国内学者们对网络消费者购物影响因素和购买路径进行研究，对网络消费者的行为进行研究，从而实现有效的客户关系管理，使企业的营销策略更有针对性。在企业重点客户筛选方面，文献[6]是利用k-means聚类方法根据企业与客户的互动关系、客户忠诚度、客户的盈利性等因素来筛选出重点客户，重点客户管理工作的成功与否，对整个企业的营销业绩具有决定性的作用。在市场规模预测与决策支持分析方面，企业在进行数字营销后，文献[5]是利用多重回归分析对网络营销规模进行预测，文献[16]是利用人工神经网络对用户规模进行预测。45777
在查阅数字营销相关文献资料后，基于这些文献，首先，本文用描述性统计分析方法对消费者基本特征进行分析，研究出用户行为和消费能力等方面的规律，从而让企业更好地对数字营销的方式做出选择、以及做出合理的定价策略。接着，在进行用户行为分析后，利用决策树方法对企业的客户进行筛选，从而得出重点客户，以帮助企业做有针对性的精准的数字营销。本人侧重于对数字营销的网络广告市场规模的预测的研究论文网，用Logistic回归分析对企业网络广告规模进行预测，即可预计到数字营销带来的大致收益，企业就能根据这些预测作出相应的进销存决策，以实现投资回报的最大化，并提出相应提高营销规模等建议。
附：参考文献目录
[1]中国咨询机构.2014年中国数字营销深度研究分析报告[R].国泰君安，2014.08(13)
[2]张贺.国内管理咨询公司的数字营销研究[D].黑龙江：黑龙江大学信息管理学院，2012.05
[3]李姗.中国企业网络营销现状及发展对策研究[D].湖南：湘潭大学商学院，2006.05
[4]蹇木栋.我国网络营销发展现状及未来发展研究分析——以淘宝网为例[D].江西：江西师范大学,2013.06
[5]邓永亮.网络营销规模影响因素的多重回归与实证分析[J].长沙民政职业技术学院商学院,2013
[6]狄浩林.面向精确营销基于数据挖掘的3G用户行为模型及实证研究[D].北京.北京邮电大学，2012.09
[7]何堃.基于聚类的用户特征分析[D].扬州大学,2008.04
[8]胡燕清.数据挖掘在移动用户行为分析系统中的应用[J].现代电信科技, 2013，2(1-2)
[9]徐长冬.基于网络个人消费者购买行为的网络营销策略[D].黑龙江：哈尔滨工程大学管理科学与工程学院，2007.06
[10]苏宁宁.基于用户体验的中国联通用户行为分析及营销策略研究[D].北京：北京邮电大学,2012.10
[11]黄安置.联想广州分公司重点客户营销模式的构建与管理[D].甘肃：兰州大学工商管理学院，2012.04
[12]丁荣荣.网络营销的广告效果监测与评价[D].吉林：吉林大学商学院，2010.10
[13]陈小云.消费者参与社交网络营销因素的实证分析[J].四川理工学院学报，2012,27(5)
[14] 李惠东.互联网行为定向效果影响因素研究——以搜寻品为例[D].北京：北京邮电大学经济管理学院，2012.12
[15]向洪爱.Logistic回归在营销相应模型中的实证分析[D].西南交通大学，2011.05
[16]刘春波.基于人工神经网络的移动通信市场用户规模预测研究[D].广东：暨南大学计算机应用技术,2010.05
[17] 宋晶，田宇轩.WCDMA网络规模预测方法分析[R].UT斯达康(中国)有限公司 数字营销国内外研究现状和参考文献:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_47348.html