非参数回归模型，一般使用的预测方式是核预测或部分多项式预测，这种分析法能够较准确的预测一维信息，不过在维数多的情况下，就不适合采用此法来分析。在此基础上，Hasite提出一种系数可以改变的回归分析法,这一分析法给将当前回归分析引领到新的高度[28]。

我们国家的研究人员也对回归分析做了很多的研究，2003年花俊洲分析了函数模型B样条的M估计，而且提出了其最好的收敛条件。卢一强于2004年提出一个具有广义意义的回归模型，而且分析了这一模型的统计推论[29]。2005年,刘万荣分析了变系数EV模型,而且研究了该模型的系数估计问题。2006年,崔恒建等对参数回归分析进行了研究，并对一些模型问题进行了说明，采用的主要方法是局部参数估计法。