对待这种多参数多目标的优化问题，非线性技术的实验设计(DOE)，它使用模糊逻辑和神经网络对于这种多参数多目标的联合优化十分有用。DOE（DesignofExperiments）试验设计是一种数理统计方法，它包括安排实验、分析实验数据；其中试验设计是针对实验本身合理的进行实验安排，用一个比较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期、较低的试验成本，来得出一个精确合理的试压泵结果和科学结论。分析研究和处理多因子与响应变量的关系，进而最终得到最佳的一个优化方案。DOE实现方法较多，其中响应面法由于其工作量小和效率高的特点得到广泛使用，Win。etal。利用响应面法对负荷、转速和喷油正时进行了优化，减小了柴油机的噪声、油耗和排放。Jagannath。etal应用响应面法研究了压缩比、喷射压力、喷油提前角对柴油机性能提升和排放的影响。