基于数字图像处理的作物颗粒统计系统设计

摘要：到目前为止，作物种子的统计方法一般是采取人工统计的方式，或者用半自动的光电计数器进行统计，很明显这种传统的办法有着效率低、耗费资源多而且准确性低等弊端。因此，为弥补上述不足，出现了将数字图像处理技术应用到农业领域的新方法。数字图像处理也被称为计算机图像处理，它是一项把图像信号转化为数字信号，并在处理图像的过程中，用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。在此背景下，本文研究了用数字图像处理技术进行作物颗粒分类统计的方法。在本文中首先介绍了MATLAB的基本内容以及数字图像处理技术的工作原理、主要功能及一些重要的应用领域。在此基础上，本文使用数字图像处理技术对作物颗粒进行了灰度处理、去噪、腐蚀等一系列预处理，随后对预处理后的作物颗粒图像进行了图像分割、特征提取的处理以及分类统计，最后，使用MATLAB对处理过程进行了仿真，并得出最后的分类统计结果。

关键词：作物统计图像分割特征提取分类统计

Abstract：So far, the statistical method of crop seeds is generally adopt artificial statistical methods or the use of photoelectric counter semi automatic statistics, obviously this traditional method has low efficiency, low accuracy and resource consuming many drawbacks. Therefore, to make up the shortage, the application of digital image processing technology to the field of agriculture there is a tendency to follow the method.Digital image processing is also known as computer image processing, it is one of the image signal is converted into digital signal, and in the process of image processing, image noise removal, computer enhancement, restoration, segmentation, feature extraction and other processing methods and techniques. Under this background, this paper studies the method of grain particle classification statistics using digital image processing technology. The paper introduces the basic content of MATLAB and digital image processing technology, working principle, main functions and some important applications. On this basis, this research related to grain classification statistics of digital image processing technology with MATLAB

software carries out a series of preprocessing, such as gray level processing, denoising and erosion, and so on. It studies how to segment the images of adhesive grain, extract the features, classify statistics, and get the final classification results.

Keywords:Grain statistics; Image segmentation; Feature extraction; Classification statistics

第一章绪论 - 1 -

1.1 作物颗粒分类统计的研究背景.. - 1 -

1.2 图像处理技术的发展 - 2 -

1.3 本文的主要研究内容 - 4 -

第二章数字图像处理与 MATLAB- 5 -

2.1 数字图像处理技术. - 5 -

2.1.1 数字图像处理技术的工作原理. - 5 -

2.1.2 数字图像处理技术的主要功能. - 6 -

2.1.3 数字图像处理技术的具体应用. - 7 -

2.2 MATLAB.. - 8 -

2.2.1 MATLAB 的基本介绍. - 8 -

2.2.2 MATLAB 的功能和特点 - 8 -

2.3 MATLAB 的数字图像处理 - 9 -

第三章基于数字图像处理技术的作物颗粒统计 - 11 -

3.1 作物图像预处理 - 11 -

3.1.1 作物图像提取 - 12 -

3.1.2 图像灰度处理 - 12 -

3.1.3 中值滤波.. - 14 -

3.1.4 灰度图像二值化.. - 15 -

3.1.5 灰度图像取反 - 17 -

3.1.6 去噪、腐蚀处理.. - 17 -

3.2 作物分选算法. - 18 -

3.2.1 图像分割.. - 18 - 基于数字图像处理的作物颗粒统计系统设计:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_204084.html