摘要路面破损数据是路面养护管理中重要的数据之一。目前主要采用人工检测的方法获取数据，但人工检测效率低、耗时，而且现场检测存在不安全因素。因此，开展路面破损自动检测及识别技术研究具有重要的意义。
本文介绍了国内外研究的现状和发展趋势，设计了简单的路面裂痕自动检测系统，对图像处理的基本方法进行了研究，主要研究用图像处理的方法准确的找出路面裂痕。
在获取图像之后对图像进行预处理，采用滤波技术，去除了图像噪声。对图像进行分割，最终将裂痕的外形提取出来。再对图像进行分析，确定检测到的是否为裂痕，最终达到快速找出裂痕的目的
关键词 路面裂痕 图像处理 自动检测毕业设计说明书（论文）外文摘要8960
Title Highway pavement cracks based on image processing automatically detects the
Abstract
Pavement surface distress data is one of the important data in the Pavement Maintenance Management. Manual inspection method used to obtain data, but the artificial low detection efficiency, time-consuming, and the scene detect the presence of insecurity. Therefore, to make the road damaged the automatic detection and recognition technology is of great significance.This article describes the status and development trend of domestic and international research, design pavement cracks of automatic detection systems, image processing method, the main study using image processing method to accurately identify pavement cracks.Get the image after the image preprocessing, the use of filtering technology, in addition to image noise. Image segmentation, the final shape extracted from the rift. Image analysis, to determine whether detected as cracks, and ultimately achieve the goal of quickly identify cracks
Keywords Pavement cracks Image processing Automatic detection
目录
第一章 绪论 5
1.1 国内外的发展状况 5
1.1.1国外的发展历程 5
1.1.2国内的发展历程 6
1.2 数字图像处理技术概述 6
1.3 MATLAB图像处理工具箱简介 7
1.4 课题主要研究内容 7
第二章 路面破损图像视觉检测实验系统的设计 8
2.1 视觉图像检测系统组成 8
2.2 图像采集系统 8
2.2.1数码摄像头的选择 9
2.2.2 光源的选择设计 10
第三章 图像处理的一些理论 11
3.1 图像的基础理论 11
3.2 图像处理的基本理论 11
3.2.1 数字图像处理、识别和理解 12
3.2.2 图像检测方法和分类 14
第四章 图像处理方案设计 15
4.1 图像预处理 15
4.1.1图像类型转换 15
4.1.2 图像滤波 18
4.2 图像分割 20
4.2.1 阈值分割方法介绍 21
4.3 图像边缘处理 26
4.4 图像目标分离 27
4.4.1 边界跟踪 27
4.4.2 目标分离 28
第五章 图像的特征分析与判断 30
5.1 邻接与连通 30
5.2 链码 31
5.3 几何特征 31
5.3.1 周长 31
5.3.2 面积 32
5.4 形状特征 32
5.5 目标圆形度的计算 32
结 论 36
致 谢 37 基于图像处理的高速公路路面裂痕自动动检测技术研究:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_7511.html