目录
摘要-Ⅰ
AbstractⅡ
目录-Ⅳ
图清单VI
表清单VI
1 绪论1
1。1 研究的意义及目的1
2 情感的相关研究4
2。1 情感的生理基础4
2。2 情感的分类4
2。3 情感的诱发5
2。4 情感识别的研究方法5
3 脑电的相关研究6
3。1 脑电的概念6
3。2 脑电信号的采集6
3。3 分析脑电信号的主要步骤7
3。4 脑电信号与情感识别7
4 以视频为刺激的基于脑电信号的情感识别研究8
4。1实验素材8
4。2 实验流程8
4。3 脑电信号的预处理8
4。4 电极选择10
4。5 自我评估11
4。6 快速傅里叶变换法11
4。7 主成分分析法14
4。8 情感模式的学习和分类15
5 数据分析结果18
5。1 特征提取18
5。2 情感模式的分类结果18
5。3 特征选择和脑区分布20
5。4 情感变化轨迹的拟合22
6 全文总结23
6。1 主要结论23
6。2 研究展望23
参考文献25
致谢28
附录29
图清单
图序号图名称页码
图 2-1兰格情感分类模型4
图 3-1脑电信号6
图 4-1实验流程8
图 4-2情感自我评估表9
图 4-3FFT 仿真图13
图 5-1不同核函数的分类结果比较20
图 5-2兴奋情感状态（1）21
图 5-3兴奋情感状态（2）21
图 5-4正常情感状态（1）21
图 5-5正常情感状态（2）22
表清单
表序号表名称页码
表 4-1EEG 通道名字9
表 5-1不同时间窗的分类结果对比18
表 5-2线性核支持向量机的分类结果19
表 5－3多项式核支持向量机的分类结果19
表 5－4ＲＢＦ核支持向量机的分类结果19
1 绪论
1。1 研究的意义及目的
情感在日常生活中，作为一种意识形态，它体现在很多方面，包括情绪、人 的思维和动作行为。还有一些心理反应或者生理反应也是情感状态中的一部分。 它的作用在我们的生活、工作和学习中也到处存在。例如在医院里，如果我们对 病人有足够的了解，对病人患者的情绪有所把控，我们就能根据患者的表现状态 以及情绪特征来对症下药，采取相应医学措施进行医治，提高医学的严谨性，也 有助于病人患者的身体康复。研发社会上的新产品时，如果能对社会人群进行情 感的调查研究，了解他们想要什么，对产品使用的体验过程的性感衡量有所掌握， 那我们就能够生产出适合广大群众的产品，满足客户的各方面需求，同时也增加 的社会和谐。开车是一项非常辛苦的工作，特别是长途汽车司机和铁路司机，一 般他们的工作时间都非常长，而且在车子行驶过程中，他们要一直保持高度的警 觉性。然而每天的情感状态都不是能预知的，很多时候，如果我们能提前知道我 们的工作状态或者情感状态，能更好的把控自己，一些交通事故或者其他特殊情 况并不会影响到我们的工作情绪。所以，在现在的生活中，情感的分析研究已经 是科研人员重要的目标之一。
对于情感方面的研究探索，国内外早已进行相关的实验，最初的情感学习有 两个方面，一个是人的面部表情，另一个是声音。这两个方面的信号是最容易提 取出来进行研究的，但很多时候，被实验的人都是假装的，所以这些信号并不存 在研究价值。很多研究人员利用其它信号来取代它，比如生理信号，这种信号既 直接，也不容易被实验者假装出来。但是生理信号也存在缺点，最主要原因在于 它的变化比较小，要想获得实时的情绪信号是比较困难的，所以这种方法一般不 会被运用到实际的实验中去。经过很多年的发展研究，我们发现实时性和非伪装 具有一定的差别，脑电信号的研究被广泛的接受，并且受到人们的关注。在本文 的设计中，我们就会对脑电信号进行深层次的研究学习。 FFT基于脑电信号的情感识别研究(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_82799.html