FFT基于脑电信号的情感识别研究(3)

2 情感的相关研究

2。1 情感的生理基础

在情感的研究学习和情感的定义上，到目前为止仍然有很多争论而且都各持己见不能统一。情绪的变化与正常的生理活动息息相关，尤其在大脑的结构中，大脑皮层的活动是影响情绪变化的主要原因之一，这些经典的理论基础为我们研究大脑皮层创造了条件。论文网

2。2 情感的分类

和情绪的研究一样，情感的分类也是有很多版本。人们会因为不同的环境不同的心情而产生不同的情感，这些情感时时刻刻在发生变化，这些情感是作为个体单独存在还是与其他情感有所联系，到目前为止，仍然是困扰研究人员的课题之一。

很多的实验研究表明，在人们的情绪表现中，有的还是存在相关联系的，例如愤怒的情绪和厌恶的情绪往往同时发生。对于情感的研究，现在的研究方法中通常采用二维情感分类模型来进行分类。这种分类方法是学者兰格发明的，广泛的应用于情感的研究领域中。如图，横坐标是情绪中状态的高兴度，从最左边无聊状态到最右边兴奋状态的过渡过程，纵坐标则是情绪中心情的喜悦度，从最下面的讨厌到最上面的喜欢的过渡过程，人们在情感中的表现就可以利用这儿坐标系来确定情感所处的二维维度位置。

兰格情感分类模型

2。3 情感的诱发

在通常的研究中我们必须先对情感进行相应的分类总结才能对情感识别进行具有目的性的研究学习。本次研究中我们利用画面展示、视频播放和音乐播放等其他方式的外界性刺激来对情感的分类和特性进行归纳总结。在通常的情绪研究中分为两个类别：一个是生理信号识别研究方法，另个方法是非生理性信号识别。一般来说，非生理性信号识别包括两个方面，第一个方面是人脸表情[11]，第二个方面是语音识别，前者顾名思义对人的表情来大致确定人的情绪状态，后者是根据人在不同的情绪状态下它的语言表达会表明其所处的情感状态。例如开心的语气会让人听得更开心，而气愤的语气会让人比较沮丧等。生理信号的识别方法的优点是简单方便，易于操作，而且不需要其他的辅助设备，任何事物都不是十全十美的，它的缺点在于可靠性低，人们的表情可以伪装出来，内心真实感受也可能不易体现。还有一些特殊情况，例如残疾人由于条件限制，生理信号不能实际应用与研究中。

2。4 情感识别的研究方法

生理信号识别方法通常由两个部分组成，第一个部分是外周神经系统，第二

个部分是脑信号识别部分。这种研究方法是在测量被实验者的心率和呼吸等其他方面信号的基础上，建立另一种识别方法，即周围神经系统辨识方法。它的优点在于被实验者不能伪装，但在实际中，它不能保证准确性，评价标准也不完善，所以应用较少。

在情感状态的研究中，脑信号识别方法原理是对各种情绪意识下产生的信号信息进行信号分析研究，并从人的大脑里识别出每个信号所对应的情绪。它的优点在于第一，准确度高，第二，错误率低。在目前的情感研究中应用广泛。在目前的技术手段中，磁共振成像以及 EEG 这两个方法是目前最常应用到的用于识别脑信号的研究方法。在实际中，功能性磁共振价格高，它的设备体积也比较大因此应用较少。

3 脑电的相关研究

3。1 脑电的概念

脑电图得学名又称 EEG，它是以时间顺序为基准，在大脑的头皮表层把大脑神经元的自发性节律性运动而产生的电位在仪器中记录下来。很多研究发现，人内心的大部分心理活动可以用脑生理信号表现出来，同样的，认知行为也可以通过这一方式实现，这些应用里，脑电是最普遍的。脑电信号如图 3–1 所示文献综述 FFT基于脑电信号的情感识别研究(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_82799.html