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FFT基于脑电信号的情感识别研究(4)

时间:2021-10-11 20:17来源:毕业论文
脑电信号 现代化科学技术中的脑生理信号检测技术有两种,第一种是侵入性,另一种 是非侵入性,在检测中,我们在大脑的特定位置植入实验性电极(不

 脑电信号

现代化科学技术中的脑生理信号检测技术有两种,第一种是侵入性,另一种 是非侵入性,在检测中,我们在大脑的特定位置植入实验性电极(不具有伤害性), 一般不用人做实验研究,所以对人的研究一般采用非侵入性技术。非侵入性技术 也包含两种,脑电信号采集以及 FMRI。

我们知道 EEG 具有很多优点,这种研究方法也被运用的越来越广泛,例如 人在不同环境下的警觉性可以采用 EEG 来分析,交通中车辆运行等等都可以利用 脑电来实现这一功能特性,总之,它的应用是极为广泛的。

3。2 脑电信号的采集

情感研究中脑电信号采集是一种认知的过程,脑电信号电位变化用仪表来记 录并分析,脑电信号采集包含两个部分,第一个事信号提取,第二个是信号放大。 在现有的研究方法中,信号的提取有两种,第一种采用的是是湿电极提取[12],第 二种采用的是干电极提取[13]。众所周知,脑电信号不是很强,当脑电信号被提取 出来之后,还必须利用放大器放大进行信号后才可以作为输出信号显示出来,输 出信号也就是初始数据,用于进一步的实验数据分析和处理。

3。3 分析脑电信号的主要步骤

在各方面的实验研究里,脑电信号也被不同程度的利用到,而且使用方法都 是大同小异。一般来说,脑电信号的分析研究一般分为以下几个部分:实验部分、 信号采集部分、数据处理部分和模式学习部分。

在实验前,我们第一步需要做的是要选择刺激材料,材料要满足实验要求, 最好具有良好的性能。实验指导对于研究的成功与否也非常关键,利用现代化的 脑电信号采集设备对整个实验过程中的脑电信号的变化进行实时的记录并进行 数据信号分析处理。外界信号的干扰很容易影响到实验的准确性,所以我们必须 对原始的脑信号进行处理来获得相对的信号特征。要使实验研究更方便,在试验 中,技术人员一般会从脑中把一些特征给提取出来作为数据研究的对照。在实验 中从大脑里提取的特征一般是高维度的,对实验结果的现实应用不具有促进作 用,所以要适当的删减这些特征。通过特征选择这一过程我们能够进行模式学习 并对样本进行分类。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

3。4 脑电信号与情感识别

通常脑电图按照频率可以分为类,并常用希腊字母来命名,分类如下:

波:频率为振幅为,在睡眠、深度麻醉、缺氧或大脑有器质性病变时出现。

波:频率为振幅约为常见于中枢神经系统处于抑制状态时所记 太原理工大学硕士研究生学位论文录的波形。

波:频率,振幅,可在头的枕部检测到,它是节律性脑电波中最明显的波。

波:波频率约为—振幅约为是一种快波,一般在大脑处于兴 奋阶段出现波。

FFT基于脑电信号的情感识别研究(4):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_82799.html
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