致谢 27
参考文献 2 8
第 II 页 本科毕业设计说明书
1 绪论
1。1 研究背景
风能是一种绿色、安全、可再生的新能源,在地球上的储备量十分巨大,可谓是取之不 尽用之不竭,而且在地球上分布广泛,沿海和内陆都存在大量可以利用的风能。就我国而言,
据估计[1],我国陆上距离地面 10m 高度的风能资源的总储量约为 43。5 亿 KW,排在世界第一文献综述
位,在这中间,技术可开发量为 2。5*108(亿)KW,技术可开发面积大约为 20 万平方千米, 除此之外,另有潜在技术可开发量 7900 万千瓦;在海上,距离海面 10m 高的可开发风能储
量约为 7。5 亿千瓦。由此可见,我国风力资源十分丰富,倘若加以开发利用,对于我国的环境 保护和能源供给都大有裨益。
风力机是一种将风能转化成电能的装置,也是现在利用风能的主要形式。相比其他可再 生能源而言,风电具有建设周期短、基础设施建设成本低、技术成熟度高等优势,所以越来 越多的国家使用风力机来进行发电。据全球风能理事会统计,截至 2015 年年底,全球风电累 计装机容量达到 432419MW,年度新增装机 63。013MW,年度市场增长率为 22%,累计年增 长率达到 17%,其中,我国新增装机 30200MW,累计装机容量达到了 145。1GW,这超越了 欧盟的总装机容量 141。6GW,足见我国对风能资源开发的重视。可以预见,未来几年风力发 电将持续发展。
随着大规模风电场的建成、投入运行,由于长期处于室外高空,很容易出现许多运行故 障,每次故障发生时不仅需要更换零件、人员检修等运行维护成本,还会造成一段时间的停 机而不会产生收益,这极大影响了风电场的经济效益;此外,对于建立在海上和内陆偏远地 区的风电场,工作环境恶劣,更加容易发生故障,由于地理位置的特殊性,交通和海上作业 等因素,将使得维护难度极大增加。如果是机组的关键零部件发生故障,可能还会使得设备 损坏无法运行,造成巨大的损失。据估计[2],对于一个工作寿命为 20 年的陆上风电机组,运 行和维护的费用将达到整个风电场总投入的 10%-15%,而对于海上风电机组,这个费用占总 投入的比例可以高达 20%-25%。所以,为减小风电机组发生故障而停机的风险,维护风电机 组安全经济运行,都应该发展风电机组状态监测和故障诊断技术,这不但可以为企业创造经 济效益,延长风机持续运行的时间,还可以在故障诊断领域中开拓出一个新的方向,丰富故 障诊断的内容,并为其他系统的诊断提供可参考的方法。全球累计装机容量
1。2 故障诊断技术的发展以及现状
1。3 课题研究的特点和意义
本论文主要研究了一种风电机组的状态性能,对风电机组的状态参数,如桨距角、机舱 温度、电磁转矩、齿轮箱油温、绕组温度等等进行采集,设计了一个可行的故障诊断方法, 可以对数据进行相应的分析和研究,并完成了相应的程序编写,完成了一个基于风电机组状 态诊断的实用软件设计,可以利用该软件对风力机的工作情况有一个清晰的了解,对各组成 部分、各个组件的实时状态有较为准确的判断,从而可以对风力机实施相应的策略。
本课题的研究可以增加风电机组运行的稳定性,在故障发生之前进行检修,避免进一步恶化,还可以增加风电场的收益,促进风电行业的发展,改善能源结构,改善环境;此外, 对于可能发生的情况进行预测可以减少操作的危险度,减少意外事故的发生。来,自,优.尔:论;文*网www.youerw.com +QQ752018766- Matlab风力发电系统性能诊断和效率估算的应用软件设计(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_88535.html