关于智能交通中的车型识别分析

中图分类号:TP391。4文献标识码:A文章编号:1007-9416(2016)04-0000-00

1名词解释

智能交通是现代电子信息技术上的一种交通运输服务系统,它通过信息的收集。处理。分析。反馈等环节,为人们提供多样性的道论文网路选择服务。作为未来交通系统的发展方向,智能交通融合了多种技术(信息技术。电子传感技术。计算机技术。数据通讯传输技术等)于一体,并将其运用在整个地面的交通管理上。这种智能交通管理可以有效的利用各种资源来进行交通管理,大大降低了相关单位人员的工作量。这种智能系统不仅可以确保交通道路的通畅度,还可以提高车辆的出行效率,减轻道路的交通负荷。但是,这种大范围。全方位的交通管理系统是离不开物联网的发展的,作为交通物联网化的一种体现,智能交通与物联网之间的关系是密不可分的。因此,只有物联网不断的进步发展,才可以带动智能交通系统的不断完善发展。

2智能交通中车型识别的技术

车型识别需要多种技术共同工作才可以迅速准确的对车辆进行鉴别。在这里,我们主要就几种常见的车型识别技术进行简单的探讨与分析。

2。1电磁感应线圈车型识别检测技术

这种技术主要是因为车辆大部分都是由金属制造而成,这样它们在通过线圈时线圈内部就会产生涡流,从而导致线圈电感应量的变化。由于不同的车型它们的构造也不一样,所以车辆在通过线圈时产生的感应曲线也不同。根据感应曲线的变化幅度道路工作人员很容易就可以获取到车辆的相关信息。这种车型识别的方法主要适用于检测道路的车流量。道路的占有率。这种车型识别的方法资金投入少,并且准确率也相对较高,最重要的是不受天气的影响,工作效率高。但由于现在车辆的载重能力较强,地面的破坏程度大大增加,从而导致线圈长期受到车辆的挤压,线圈的使用年限也明显缩短,进一步导致车型识别的准确率下降,鉴别所得到的结果不是很理想,因此这种技术通常不是单独使用,而是与其他的交通系统结合,起到一个辅助的作用。

2。2超声波车型识别检测技术

这种技术利用了反射回波的原理――由超声波发射器发射高频波,运动车辆再以固定的频率返回,通过换能器记录下超声波的频率特征,在此基础上就可以对车辆进行车型识别。这种非接触式的主动检测技术一般都应用在高速公路上,整个系统由探头与控制器组成,通常悬挂安装在道路的正上方。这种车型识别技术相比于电磁感应线圈技术,不受制于路面状况的影响,整个系统的使用年限也比电磁感应线圈系统的使用年限要长;在安装上也不必要花费大量的时间人力物力与财力,节省成本。但由于其在车型识别的过程中,它的识别范围是一种锥形,车型识别的范围就受到了限制;与此同时,受到路上车辆的遮挡,超声波在反射时信号容易受到干扰,导致超声波的信号不稳定,最终导致超声波检测的准确度与效率大大降低。还有一个比较重要的问题就是自然环境,超声波十分受天气的影响,当遇到大风暴雨等天气,超声波检测的准确性就会大大降低,严重时容易出现错误检测。所以如果想要选用这种车型识别技术,需要考虑多种因素,将失误减少到最低,保证一定的准确性。

2。3动态称重车型识别技术

作为一种接触式被动检测技术,动态称重按照检测器的不同分为三类:电容器检测。应变片检测以及压力检测。这种技术与电磁感应线圈车型识别技术在某些方面上有些许类似。当车辆通过了埋有检测器的路面时,根据路面受力的程度检测器产生不同程度上的变化,系统将信息收集并反馈,对车辆开始进行检测;根据检测结果自动确定车辆的类型。这种车型识别方法可以很好的提高车辆识别检测的效率,节省时间。最重要的是对于车辆超载这一方面这种车型识别技术可以很好的做出较为精准的判断,大大提高了车辆出行的安全系数,保证道路的交通安全。但由于这种车型识别技术在实际操作中比较麻烦,特别是在安装的过程中,相应的机器设备较多而且复杂,而在这种技术上还不够成熟,所以在安装中容易出现问题。再者,这种车型识别技术容易受到多种因素的影响:温度。压力。道路状况等,都为这种车型识别技术埋下安全隐患。因此,这种车型识别技术在当下使用的并不多,需要进一步加强其相关技术,确保这种技术的安全性与准确性,待到技术成熟后在投入实际应用。

2。4视频检测车型识别技术

这种技术在现代是属于应用比较广泛的一种,相比于其他种类的车型识别技术,这种技术具有以下优点:不受路面状况的限制,在安装中比较简单,节省时间;最大限度的使用视频技术获取更多的信息量,车型识别的范围较广;可以保存现场的视频信息,在相关人员处理交通事故时可以提供直观的资料;安全环保无污染,也不会发生电磁干扰的问题,处理数据的效率较高。因此,这种车型识别技术可以根据实际情况进行推广,提高道路的畅通性。

3结语

道路安全问题是十分重要的,只有保证道路的畅通才可以减少交通事故的发生。智能交通系统中的车型识别技术可以很好的处理这个问题,减少道路堵塞的情况,及时提供多样性的道路选择,帮助人们在出行时更安全放心。

关于智能交通中的车型识别分析