SAR技术具有的特点：（1）二维分辨力高，分辨力与波长，雷达的作用距离，平台的飞行高度无关[17]。（2）强透射性，不受昼夜以及气候等因素的影响[17]；具有全天候、全天时成像优点，如果选择合适的雷达波长，还能够透过一定的遮蔽物[18]。（3）功能比较多，用途比较广。比如采用并行轨道或者一定基线长度的双天线，能够获取高分辨率的三维图像，这些图像中包括了地面的高度信息。（4）和一般的相干成像相似，SAR图像具有相干斑效应，会影响图像质量，需用多视平滑技术减轻其不利影响。

2。3 InSAR的基本原理和数据处理流程

2。3。1 InSAR基本原理 重复轨道干涉模式的几何原理图      图2-3 InSAR的成像几何示意图

假设S1和S2是卫星两次对同一地区成像的天线所在位置，两次成像位置之间的距离B叫做基线距。P为地面上一个目标,高度为h，S1和S2到P点的路径长度分别为r和r+δr。则P点在两幅SAR复图像中的相位分别为

式中 是雷达波的波长。由式(2-1)和式(2-2)可得到两次测量的相位差 为

                              （2-3）

式（2-3）体现了两次雷达成像的相位差到地面目标信号路径差的关系，而等式左边的两次测量相位差 可以通过由两幅复图像生成的干涉纹图来获得。设视角为 ，基线距与水平方向的夹角为 ，由余弦定理

          （2-4） 

因 ，故 项可忽略不计，由（2-4）式整理得到

                                                            （2-5）

考虑 ，式（2-5）再次近似，忽略等式右边的项 ，得

                            (2-6)

式中 是基线距的视线向分量。由式（2-3）和式（2-6）得

                  (2-7)

即                                                      （2-8）

式(2-8)右边的各变量λ、Φ、B和α均可用复数图像对的干涉纹图和卫星参数计算得出,则视角θ可以确定。由成像几何图可知

                                                              （2-9）

式中H—天线S1的轨道高度,可由卫星的轨道参数得到。

2。3。2 InSAR数据处理流程

图2-4 InSAR数据处理流程

InSAR数据处理流程包括：影像配准、干涉成像、去除平地效应、噪声滤除、相位解缠、高程计算、地理编码等，详细步骤为：

（1）影像配准：在进行干涉测量时，我们经常会遇见出2幅雷达图像的多普勒质心不同的状况，即2幅雷达图像的相干像元在方位向、距离向上出现偏移、拉伸及扭转。因此为了能够输出良好的干涉条纹，就要对2幅SAR图像进行配准工作。先进行的是一级轨道配准，然后是二级像素级粗配准，再进行方位向滤波，完成上述步骤之后再进行三级亚像素级精配准。最后进行复图像重采样，便可以生成干涉图[20]。

（2）干涉成像：通过主影像与辅图像的共轭相乘，可获得干涉图和相关系数图[11]。

（3）去除平地效应：通过“去平地”处理后的图像相位，可近似表示真实的相位和参考面之间的相位差，对相位解缠很有帮助。 基于D-InSAR技术的徐州张小楼矿区地表形变监测与分析(5):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_82296.html